資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學返回Python中陣列的最大值，忽略NaN值，並使用負無窮大表示空陣列的情況
在Python中，可以使用numpy.nanmax()方法返回陣列的最大值，忽略任何NaN值。該方法返回一個與a形狀相同的陣列，指定的軸被移除。如果a是一個0維陣列，或者axis為None，則返回一個ndarray標量。返回的資料型別與a相同。第一個引數a是一個包含數字的陣列，需要找到這些數字的最大值。如果a不是陣列，則嘗試進行轉換。
第二個引數axis是計算最大值的軸或軸集。預設為計算扁平化陣列的最大值。第三個引數out是放置結果的備用輸出陣列。預設為None；如果提供，則其形狀必須與預期輸出相同，但必要時將進行型別轉換。
第四個引數keepdims如果設定為True，則減少的軸將保留在結果中，大小為一。使用此選項，結果將對原始a進行正確的廣播。如果該值不是預設值，則keepdims將傳遞給ndarray子類的max方法。如果子類方法沒有實現keepdims，則將引發任何異常。第五個引數是輸出元素的最小值。必須存在才能允許對空切片進行計算。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個numpy陣列。我們添加了int型別的元素，包括nan和NINF（負無窮大）：
arr = np.array([[25, 50, 75], [90, np.nan, np.NINF]])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)在Python中，可以使用numpy.nanmax()方法返回陣列的最大值，忽略任何NaN值。該方法返回一個與a形狀相同的陣列，指定的軸被移除。如果a是一個0維陣列，或者axis為None，則返回一個ndarray標量。返回的資料型別與a相同：
print("\nResult (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))
示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan and NINF (negative infinity)
arr = np.array([[25, 50, 75], [90, np.nan, np.NINF]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the maximum of an array or maximum ignoring any NaNs, use the numpy.nanmax() method in Python
print("\nResult (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))輸出
Our Array... [[ 25. 50. 75.] [ 90. nan -inf]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Result (nanmax)... 90.0
更新於：2022年2月28日
656 次瀏覽
廣告