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法學返回Python中陣列的最大值，包含正無窮大或忽略NaN的最大值
在Python中，可以使用numpy.nanmax()方法返回陣列的最大值或忽略任何NaN的最大值。該方法返回一個與a形狀相同的陣列，其中指定軸已移除。如果a是0維陣列，或者axis為None，則返回一個ndarray標量。返回的資料型別與a相同。第一個引數a是一個包含所需最大值的數字陣列。如果a不是陣列，則嘗試進行轉換。
第二個引數axis是計算最大值的軸或軸集。預設為計算扁平化陣列的最大值。第三個引數out是放置結果的備用輸出陣列。預設為None；如果提供，它必須與預期輸出具有相同的形狀，但型別將根據需要進行轉換。
第四個引數keepdims如果設定為True，則減少的軸將作為大小為一的維度保留在結果中。使用此選項，結果將針對原始a正確廣播。如果值不是預設值，則keepdims將傳遞到ndarray子類的max方法。如果子類方法未實現keepdims，則將引發任何異常。第五個引數是輸出元素的最小值。必須存在才能允許對空切片進行計算
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個numpy陣列。我們添加了int型別的元素，包括nan和inf（正無窮大）：
arr = np.array([[25, 50, 75], [90, np.nan, np.inf]])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)要返回陣列的最大值或忽略任何NaN的最大值，請使用numpy.nanmax()方法：
print("\nResult (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))
示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan and inf (positive infinity)
arr = np.array([[25, 50, 75], [90, np.nan, np.inf]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the maximum of an array or maximum ignoring any NaNs, use the numpy.nanmax() method in Python o compute the maximum of the flattened array.
print("\nResult (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))輸出
Our Array... [[25. 50. 75.] [90. nan inf]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Result (nanmax)... inf
更新於：2022年2月28日
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