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法律研究返回Python陣列中的最小值，或忽略NaN後的最小值
要返回陣列的最小值或忽略任何NaN後的最小值，請在Python中使用numpy.nanmin()方法。該方法返回一個與a形狀相同的陣列，並去掉了指定的軸。如果a是0維陣列，或者axis為None，則返回一個ndarray標量。返回的資料型別與a相同。第一個引數a是一個包含所需最小值的數字陣列。如果a不是陣列，則嘗試進行轉換。
第二個引數axis是計算最小值的軸或軸集。預設為計算扁平化陣列的最小值。第三個引數out是用於放置結果的備用輸出陣列。預設為None；如果提供，則其形狀必須與預期輸出相同，但如有必要，型別將被轉換。
第四個引數keepdims如果將其設定為True，則減少的軸將保留在結果中，大小為一。使用此選項，結果將針對原始a正確廣播。如果值不是預設值，則keepdims將傳遞給ndarray子類的max方法。如果子類方法沒有實現keepdims，則會引發任何異常。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個numpy陣列。我們添加了int型別的元素和nan：
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)要返回陣列的最小值或忽略任何NaN後的最小值，請使用numpy.nanmin()方法：
print("\nResult (nanmin)...\n",np.nanmin(arr))
示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the minimum of an array or minimum ignoring any NaNs, use the numpy.nanmin() method in Python
# The method returns an array with the same shape as a, with the specified axis removed. If a is a 0-d array, or if axis is None, an ndarray scalar is returned. The same dtype as a is returned.
print("\nResult (nanmin)...\n",np.nanmin(arr))輸出
Our Array... [[10. 20. 30.] [40. nan 60.]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Result (nanmin)... 10.0
更新於：2022年2月28日
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