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法律研究在 Python 中返回陣列的最小值，或忽略任何 NaN 的最小值
在 Python 中，要返回陣列的最小值或忽略任何 NaN 的最小值，可以使用 numpy.nanmin() 方法。該方法返回一個與 a 形狀相同的陣列，並刪除指定的軸。如果 a 是一個 0 維陣列，或者如果 axis 為 None，則返回一個 ndarray 標量。返回與 a 相同的資料型別。
第一個引數 a 是一個包含需要求最小值的數字的陣列。如果 a 不是陣列，則會嘗試進行轉換。
第二個引數 axis 是計算最小值的軸或軸集。預設情況下，計算扁平化陣列的最小值。第三個引數 out 是一個備用輸出陣列，用於放置結果。預設為 None；如果提供，它必須與預期輸出具有相同的形狀，但如果需要，型別將被強制轉換。
第四個引數 keepdims 如果將其設定為 True，則減少的軸將作為大小為 1 的維度保留在結果中。使用此選項，結果將針對原始 a 正確廣播。如果該值不是預設值，則 keepdims 將傳遞到 ndarray 的子類的 max 方法。如果子類的 methods 沒有實現 keepdims，則會引發任何異常。第五個引數是輸出元素的最大值。必須存在才能允許對空切片進行計算。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個 numpy 陣列。我們添加了 int 型別元素，包括 nan 和 inf（正無窮大） -
arr = np.array([[25, 50, 75], [90, np.nan, np.inf]])
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",arr)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)在 Python 中，要返回陣列的最小值或忽略任何 NaN 的最小值，可以使用 numpy.nanmin() 方法 -
print("\nResult (nanmin)...\n",np.nanmin(arr))
示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan and inf (positive infinity)
arr = np.array([[25, 50, 75], [90, np.nan, np.inf]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the minimum of an array or minimum ignoring any NaNs, use the numpy.nanmin() method in Python
print("\nResult (nanmin)...\n",np.nanmin(arr))輸出
Our Array... [[25. 50. 75.] [90. nan inf]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Result (nanmin)... 25.0
更新於: 2022-03-01
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