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法律研究在 Python 中返回累積積，將 NaN 視為 1，並更改結果的型別
要返回陣列元素在給定軸上的累積積，並將 NaN 視為 1，請使用 nancumprod() 方法。當遇到 NaN 時，累積積不會發生變化，並且前導 NaN 會被替換為 1。對於全是 NaN 或為空的切片，將返回 1。
除非指定了 out，否則該方法返回一個包含結果的新陣列，在這種情況下，將返回該陣列。累積的工作方式如下：5、5*10、5*10*15、5*10*15*20。第一個引數是輸入陣列。第二個引數是計算累積積的軸。預設情況下，輸入被展平。
第三個引數是返回陣列的型別，以及用於乘法元素的累加器的型別。如果未指定 dtype，則預設為 a 的 dtype，除非 a 的整數 dtype 的精度小於預設平臺整數的精度。在這種情況下，將改用預設平臺整數。
第四個引數是用於放置結果的備用輸出陣列。它必須與預期輸出具有相同的形狀和緩衝區長度，但如果需要，結果值的型別將被轉換。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個 numpy 陣列。我們添加了帶有 nan 的 int 型別的元素 -
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",arr)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)要返回陣列元素在給定軸上的累積積，並將 NaN 視為 1，請使用 nancumprod() 方法，當遇到 NaN 時，累積積不會發生變化，並且前導 NaN 會被替換為 1 -
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1, dtype = int))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the cumulative product of array elements over a given axis treating NaNs as one, use the nancumprod() method
# The cumulative product does not change when NaNs are encountered and leading NaNs are replaced by ones.
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1, dtype = int))輸出
Our Array... [[ 5. 10. 15.] [20. nan 30.]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Cumulative Product of array elements... [[ 5 50 750] [ 20 20 600]]
更新於： 2022-03-02
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