在 NumPy 中返回給定列表的尾數和指數對

要返回給定列表的尾數和指數對，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.frexp()** 方法。輸出是一個儲存結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果不提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅作為關鍵字引數可能）的長度必須等於輸出的數量。

條件在輸入上進行廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

建立一個列表 -

myList = [15.9, 39.2, 166.8, -14.8, 78,6, -19.8]

顯示陣列 -

print("List...
", myList)

列表的長度 -

print("
List length...
", len(myList))

列表的型別 -

print("
List type...
", type(myList))

要返回給定列表的尾數和指數對，請在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法 -

print("
Result...
",np.frexp(myList))

示例

import numpy as np

# Create a list
myList = [15.9, 39.2, 166.8, -14.8, 78,6, -19.8]

# Display the list
print("List...
", myList)

# Length of the list
print("
List length...
", len(myList))

# Type of the list
print("
List type...
", type(myList))

# To return mantissa and exponent as a pair of a given list, use the numpy.frexp() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.frexp(myList))

輸出

List...
[15.9, 39.2, 166.8, -14.8, 78, 6, -19.8]

List length...
7

List type...
<class 'list'>

Result...
(array([ 0.99375 , 0.6125 , 0.6515625, -0.925 , 0.609375 , 0.75 , -0.61875 ]), array([4, 6, 8, 4, 7, 3, 5], dtype=int32))

更新於: 2022年2月8日

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