在 NumPy 中返回特定陣列元素的尾數和指數作為一對
要將給定陣列的尾數和指數作為一對返回,請在 Python NumPy 中使用 **numpy.frexp()** 方法。out 是儲存結果的位置。如果提供,則其形狀必須是輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None,則返回一個新分配的陣列。元組(只能作為關鍵字引數)的長度必須等於輸出的數量。
條件在輸入上廣播。在條件為 True 的位置,out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方,out 陣列將保留其原始值。請注意,如果透過預設的 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列,則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先,匯入所需的庫 -
import numpy as np
建立一個數組 -
arr = np.array([6.8, 31.9, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
顯示陣列 -
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別 -
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)獲取陣列中的元素數量 -
print("
Number of elements...
", arr.size)
要將給定陣列的尾數和指數作為一對返回,請在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法 -
print("
Return mantissa and exponent as a pair of a given array...
",np.frexp(arr))要返回特定陣列元素的尾數和指數作為一對,請在 Python NumPy 中的 numpy.frexp() 方法中使用索引值 -
print("
Result (specific array element)...
",np.frexp(arr[2]))
示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([6.8, 31.9, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# To return mantissa and exponent as a pair of a given array, use the numpy.frexp() method in Python Numpy
print("
Return mantissa and exponent as a pair of a given array...
",np.frexp(arr))
# To return mantissa and exponent as a pair for a specific array element, use the index value in the numpy.frexp() method in Python Numpy
print("
Result (specific array element)...
",np.frexp(arr[2]))輸出
Array... [ 6.8 31.9 100.8 50. -10.5 nan inf] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 Return mantissa and exponent as a pair of a given array... (array([ 0.85 , 0.996875, 0.7875 , 0.78125 , -0.65625 , nan,inf]), array([3, 5, 7, 6, 4, 0, 0], dtype=int32)) Result (specific array element)... (0.7875, 7)
廣告
資料結構
網路
關係資料庫管理系統
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP