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法學研究返回 NumPy 中自身的一維檢視
要在 Python 中返回自身的一維檢視，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.ravel()** 方法。
使用此索引順序讀取 a 的元素。“C”表示以 C 語言風格的順序索引元素，最後一個軸索引變化最快，回到第一個軸索引變化最慢。“F”表示以 Fortran 語言風格的順序索引元素，第一個索引變化最快，最後一個索引變化最慢。
“C”和“F”選項不考慮底層陣列的記憶體佈局，只引用軸索引的順序。“A”表示如果 m 在記憶體中是 Fortran 連續的，則以 Fortran 語言風格的順序讀取元素，否則以 C 語言風格的順序讀取。“K”表示按元素在記憶體中出現的順序讀取元素，但當步幅為負時會反轉資料。預設情況下，使用“C”索引順序。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整型元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回自身的一維檢視，在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法：
print("
Result...
",maskArr.ravel())示例
# Python ma.MaskedArray - Returns a 1D version of self as a view
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return a 1D version of self as a view, use the ma.MaskedArray.ravel() method in Numpy
print("
Result...
",maskArr.ravel())輸出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 33 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... [78 -- 51 56 33 97]
更新於：2022年2月2日
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