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法學返回 NumPy 中作為檢視的自物件的 1D 版本，採用 Fortran 式索引順序
要在 NumPy 中返回自物件作為檢視的 1D 版本，請使用 **ma.MaskedArray.ravel()** 方法。順序使用“**order**”引數設定，以使用索引順序讀取元素。“F”表示以 Fortran 式索引順序索引元素。
使用此索引順序讀取 a 的元素。“C”表示以 C 式順序索引元素，其中最後一個軸索引變化最快，回到第一個軸索引變化最慢。“F”表示以 Fortran 式索引順序索引元素，其中第一個索引變化最快，最後一個索引變化最慢。
“C”和“F”選項不考慮底層陣列的記憶體佈局，只參考軸索引的順序。“A”表示如果 m 在記憶體中是 Fortran 連續的，則以 Fortran 式索引順序讀取元素；否則，以 C 式順序讀取。“K”表示按元素在記憶體中出現的順序讀取元素，但當步長為負數時，會反轉資料。預設情況下，使用“C”索引順序。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要在 NumPy 中返回自物件作為檢視的 1D 版本，請使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法。順序使用“order”引數設定，以使用索引順序讀取元素。“F”表示以 Fortran 式索引順序索引元素，其中第一個索引變化最快，最後一個索引變化最慢：
print("
Result...
",maskArr.ravel(order='F'))示例
# Python ma.MaskedArray - Returns a 1D version of self as a view with Fortran-like index order
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return a 1D version of self as a view, use the ma.MaskedArray.ravel() method in Numpy
# The order is set using the "order" parameter, to read the elements using the index order.
# The ‘F’ means to index the elements in Fortran-like index order, with the first index changing fastest, and the last index changing slowest
print("
Result...
",maskArr.ravel(order='F'))輸出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 33 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... [78 56 -- 33 51 97]
更新於：2022年2月2日
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