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法學返回 NumPy 中 MaskedArray 資料的檢視
要返回 NumPy 中 MaskedArray 資料的檢視，請使用 **ma.MaskedArray.view()** 方法。
a.view() 有兩種不同的使用方法
a.view(some_dtype) 或 a.view(dtype=some_dtype) 構造陣列記憶體的檢視，使用不同的資料型別。這可能會導致對記憶體位元組的重新解釋。
a.view(ndarray_subclass) 或 a.view(type=ndarray_subclass) 只返回 ndarray_subclass 的一個例項，該例項檢視相同的陣列。這不會導致記憶體的重新解釋。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的 itemsize：
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
複製：
resArr = maskArr.copy()
要返回 NumPy 中 MaskedArray 資料的檢視，請使用 ma.MaskedArray.view() 方法：
print("
View...
",resArr.view())示例
# Python ma.MaskedArray - Return a view of the MaskedArray data
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
print("
Array itemsize...
", arr.itemsize)
# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the itemsize of the Masked Array
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# copying
resArr = maskArr.copy()
# To return a view of the MaskedArray data in Numpy, use the ma.MaskedArray.view() method in Numpy
print("
View...
",resArr.view())輸出
Array... [[35 85] [67 33]] Array type... int64 Array itemsize... 8 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[35 --] [67 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array itemsize... 8 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 2) View... [[35 --] [67 --]]
更新於：2022年2月2日
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