返回 NumPy 中以記憶體中出現的順序排列的自變數的 1D 檢視。

要返回自變數的 1D 檢視，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.ravel()** 方法。順序使用“order”引數設定，以使用索引順序讀取元素。‘K’ 表示按它們在記憶體中出現的順序讀取元素，除了當步長為負時反轉資料。

使用此索引順序讀取 a 的元素。‘C’ 表示以 C 語言風格的順序索引元素，其中最後一個軸索引變化最快，回到第一個軸索引變化最慢。‘F’ 表示以 Fortran 語言風格的索引順序索引元素，其中第一個索引變化最快，最後一個索引變化最慢。

‘C’ 和 ‘F’ 選項不考慮底層陣列的記憶體佈局，只參考軸索引的順序。‘A’ 表示如果 m 在記憶體中是 Fortran 連續的，則以 Fortran 語言風格的索引順序讀取元素，否則以 C 語言風格的順序讀取。‘K’ 表示按它們在記憶體中出現的順序讀取元素，除了當步長為負時反轉資料。預設情況下，使用 ‘C’ 索引順序。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立包含 int 元素的陣列 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩碼陣列的維度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩碼陣列的形狀 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩碼陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

返回自變數的 1D 檢視，在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.ravel() 方法。順序使用“order”引數設定，以使用索引順序讀取元素 -

print("
Result...
",maskArr.ravel(order='K'))

示例

# Python ma.MaskedArray - Returns a 1D version of self as a view with elements in the order they occur in memory

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return a 1D version of self as a view, use the ma.MaskedArray.ravel() method in Numpy
# The order is set using the "order" parameter, to read the elements using the index order.
# The ‘K’ means to read the elements in the order they occur in memory, except for reversing the data when strides are negative
print("
Result...
",maskArr.ravel(order='K'))

輸出

Array...
[[78 85 51]
[56 33 97]]

Array type...
int32

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[78 -- 51]
[56 33 97]]

Our Masked Array type...
int32

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Masked Array...
6

Result...
[78 -- 51 56 33 97]

更新於: 2022年2月2日

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