Python 深度學習 - 環境

在本章中，我們將瞭解為 Python 深度學習設定的環境。我們必須安裝以下軟體來構建深度學習演算法。

強烈建議透過 Anaconda 發行版安裝 Python、NumPy、SciPy 和 Matplotlib。其中包含所有這些程式包。

我們需要確保不同型別的軟體已正確安裝。

讓我們轉到我們的命令列程式，並輸入以下命令 -

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

接下來，我們可以匯入所需的庫並列印它們的版本 -

import numpy
print numpy.__version__

1.14.2

安裝 Theano、TensorFlow 和 Keras

在我們開始安裝包之前 - Theano、TensorFlow 和 Keras，我們需要確認是否已安裝 pip。Anaconda 中的包管理系統稱為 pip。

要確認 pip 的安裝，請在命令列中輸入以下內容 -

$ pip

一旦確認 pip 已安裝，我們就可以透過執行以下命令安裝 TensorFlow 和 Keras -

$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras

透過執行以下程式碼行確認 Theano 的安裝 -

$python –c “import theano: print (theano.__version__)”

1.0.1

透過執行以下程式碼行確認 Tensorflow 的安裝 -

$python –c “import tensorflow: print tensorflow.__version__”

1.7.0

透過執行以下程式碼行確認 Keras 的安裝 -

$python –c “import keras: print keras.__version__”
Using TensorFlow backend

2.1.5

列印頁面