
- PostgreSQL 教程
- PostgreSQL - 首頁
- PostgreSQL - 概述
- PostgreSQL - 環境設定
- PostgreSQL - 語法
- PostgreSQL - 資料型別
- PostgreSQL - 建立資料庫
- PostgreSQL - 選擇資料庫
- PostgreSQL - 刪除資料庫
- PostgreSQL - 建立表
- PostgreSQL - 刪除表
- PostgreSQL - 模式
- PostgreSQL - INSERT 查詢
- PostgreSQL - SELECT 查詢
- PostgreSQL - 運算子
- PostgreSQL - 表示式
- PostgreSQL - WHERE 子句
- PostgreSQL - AND & OR 子句
- PostgreSQL - UPDATE 查詢
- PostgreSQL - DELETE 查詢
- PostgreSQL - LIKE 子句
- PostgreSQL - LIMIT 子句
- PostgreSQL - ORDER BY 子句
- PostgreSQL - GROUP BY
- PostgreSQL - WITH 子句
- PostgreSQL - HAVING 子句
- PostgreSQL - DISTINCT 關鍵字
- 高階 PostgreSQL
- PostgreSQL - 約束
- PostgreSQL - 連線
- PostgreSQL - UNION 子句
- PostgreSQL - NULL 值
- PostgreSQL - 別名語法
- PostgreSQL - 觸發器
- PostgreSQL - 索引
- PostgreSQL - ALTER TABLE 命令
- TRUNCATE TABLE 命令
- PostgreSQL - 檢視
- PostgreSQL - 事務
- PostgreSQL - 鎖
- PostgreSQL - 子查詢
- PostgreSQL - 自動遞增
- PostgreSQL - 許可權
- 日期/時間函式和運算子
- PostgreSQL - 函式
- PostgreSQL - 常用函式
- PostgreSQL 介面
- PostgreSQL - C/C++
- PostgreSQL - Java
- PostgreSQL - PHP
- PostgreSQL - Perl
- PostgreSQL - Python
- PostgreSQL 資源
- PostgreSQL - 快速指南
- PostgreSQL - 資源
- PostgreSQL - 討論
PostgreSQL - ORDER BY 子句
PostgreSQL 的ORDER BY子句用於根據一個或多個列對資料進行升序或降序排序。
語法
ORDER BY 子句的基本語法如下:
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
您可以在 ORDER BY 子句中使用多個列。確保您用於排序的任何列都存在於列列表中。
示例
考慮表COMPANY,其記錄如下:
testdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
以下示例按 SALARY 升序排序結果:
testdb=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE ASC;
這將產生以下結果:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+------------+-------- 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 5 | David | 27 | Texas | 85000 1 | Paul | 32 | California | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000 (10 rows)
以下示例按 NAME 和 SALARY 升序排序結果:
testdb=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;
這將產生以下結果:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 5 | David | 27 | Texas | 85000 10 | James | 45 | Texas | 5000 9 | James | 44 | Norway | 5000 7 | James | 24 | Houston | 10000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 1 | Paul | 32 | California | 20000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 (10 rows)
以下示例按 NAME 降序排序結果:
testdb=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;
這將產生以下結果:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+------------+-------- 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 1 | Paul | 32 | California | 20000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000 5 | David | 27 | Texas | 85000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 (10 rows)
廣告