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PostgreSQL - GROUP BY
PostgreSQL 的 **GROUP BY** 子句與 SELECT 語句一起使用,用於將表中具有相同資料行的分組在一起。這樣做是為了消除輸出中的冗餘和/或計算應用於這些組的聚合。
GROUP BY 子句位於 SELECT 語句中的 WHERE 子句之後,並且位於 ORDER BY 子句之前。
語法
下面給出 GROUP BY 子句的基本語法。GROUP BY 子句必須位於 WHERE 子句中的條件之後,並且如果使用 ORDER BY 子句,則必須位於其之前。
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
您可以在 GROUP BY 子句中使用多個列。確保您用於分組的任何列都應在列列表中可用。
示例
考慮表 COMPANY,其記錄如下所示:
# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
如果您想知道每個客戶的總工資,則 GROUP BY 查詢如下所示:
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
這將產生以下結果:
name | sum -------+------- Teddy | 20000 Paul | 20000 Mark | 65000 David | 85000 Allen | 15000 Kim | 45000 James | 10000 (7 rows)
現在,讓我們使用以下 INSERT 語句在 COMPANY 表中建立三個更多記錄:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
現在,我們的表具有以下具有重複名稱的記錄:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000 (10 rows)
同樣,讓我們使用相同的語句使用 NAME 列對所有記錄進行分組,如下所示:
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
這將產生以下結果:
name | sum -------+------- Allen | 15000 David | 85000 James | 20000 Kim | 45000 Mark | 65000 Paul | 40000 Teddy | 20000 (7 rows)
讓我們將 ORDER BY 子句與 GROUP BY 子句一起使用,如下所示:
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
這將產生以下結果:
name | sum -------+------- Teddy | 20000 Paul | 40000 Mark | 65000 Kim | 45000 James | 20000 David | 85000 Allen | 15000 (7 rows)
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