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法律學繪製資料集以顯示水平趨勢——Python Pandas
水平趨勢也稱為平穩趨勢。假設以下資料是我們資料集，即 SalesRecords3.csv
首先匯入所需的庫 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將 CSV 檔案中的資料載入到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords3.csv")
將列轉換成日期時間物件 −
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
建立下降趨勢圖 −
dataFrame.plot()
示例
以下為程式碼 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords3.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# casting column to datetime object
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')
# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()輸出
將生成如下輸出 −
更新時間：2021 年 10 月 1 日
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