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法律研究繪製資料集以顯示下降趨勢 - Python Pandas
時間序列分析顯示的下降模式就是我們所說的下降趨勢。假設以下為我們的資料集，即 SalesRecords2.csv
首先，匯入必要的庫 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
從 CSV 檔案載入資料到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords2.csv")
將列轉換為日期時間物件 −
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
為下降趨勢建立繪圖 −
dataFrame.plot()
示例
以下為程式碼 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords2.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# casting column to datetime object
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')
# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()輸出
這將生成以下輸出 −
更新日期: 2021-10-01
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