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法律研究繪製資料集以顯示上升趨勢 - Python Pandas
時間序列分析顯示的上升模式就是我們所說的上升趨勢。假設我們的資料集如下所示SalesRecords.csv
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")將列強制轉換為 datetime 物件 −
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
建立上升趨勢的繪圖 −
dataFrame.plot()
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# casting column to datetime object
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_Purchase')
# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()輸出
以下是輸出 −
更新於： 01-Oct-2021
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