OpenCV Python – 如何對影像執行 SQRBox 濾波操作？

我們可以使用cv2.sqrBoxFilter()對影像執行SQRBox 濾波器操作。它計算與濾波器重疊的畫素值的歸一化平方和。我們使用以下語法：

cv2.sqrBoxFilter(img, ddepth, ksize, borderType)

其中，img是輸入影像，ddepth是輸出影像深度，ksize是核心大小，borderType是用於推斷影像外部畫素的邊界模式。

步驟

要執行 SQRBox 濾波操作，您可以按照以下步驟操作：

• 匯入所需的庫。在以下所有示例中，所需的 Python 庫是OpenCV。請確保您已安裝它。

• 使用 cv2.imread() 方法讀取輸入影像。使用影像型別（例如 png 或 jpg）指定影像的完整路徑。

• 對輸入影像應用cv2.sqrBoxFilter()濾波。我們將ddepth、ksize、borderType傳遞給函式。我們可以調整ksize以獲得更好的結果。

sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(img, cv2.CV_32F, ksize=(1,1), borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)

• 顯示sqrBoxFilter濾波後的影像。

在以下示例中，我們將使用此影像作為輸入檔案：

示例

在這個 Python 程式中，我們使用 1x1 的核心大小對彩色輸入影像應用 SQRBox 濾波器。

# import required libraries
import cv2

# Read the image.
img = cv2.imread('car.jpg')

# apply sqrBoxFilter on the input image
sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(img, cv2.CV_32F, ksize=(1,1),
borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)
print("We applied sqrBoxFilter with ksize=(1,1)")

# Save the output
cv2.imshow('sqrBoxFilter', sqrbox)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出

執行後，將產生以下輸出：

We applied sqrBoxFilter with ksize=(1,1)

我們將獲得以下視窗顯示輸出：

示例

在這個 Python 程式中，我們使用 5×5 的核心大小對二值影像應用 SQRBox 濾波器。

# import required libraries
import cv2

# Read the image
img = cv2.imread('car.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255,cv2.THRESH_BINARY)

# apply sqrBoxFilter on the input image
sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(thresh, cv2.CV_32F, ksize=(5,5),
borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)
print("We applied sqrBoxFilter with ksize=(5,5)")

# Display the outputs
cv2.imshow('Gray Image', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Threshold', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('sqrBoxFilter', sqrbox)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出

執行後，將產生以下輸出：

We applied sqrBoxFilter with ksize=(5,5)

我們將獲得以下三個視窗顯示輸出：

Shahid Akhtar Khan

更新於：2022年12月2日

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