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法學如何在Python中使用OpenCV進行影像平移？
將影像位置沿特定方向移動稱為影像平移。要執行影像平移，我們首先需要了解什麼是平移矩陣以及如何使用OpenCV和NumPy定義它。
如果我們想要在(x, y)方向上進行平移，設其為(tx, ty)。tx是水平方向上的位移，ty是垂直方向上的位移。使用(tx, ty)，我們可以定義平移矩陣M如下：
M = np.float32([[1,0,tx],[0,1,ty]])
平移矩陣M是一個型別為np.float32的NumPy陣列。我們將M作為引數傳遞給cv2.warpAffine()函式。請參見下面的語法：
語法
cv2.warpAffine(img, M, (w, h))
此處：
img - 要移動的影像。
M - 上面定義的平移矩陣。
(w, h) - 平移後圖像的寬度和高度。
注意 - tx的正值將影像向右移動，而tx的負值將影像向左移動。同樣，ty的正值將影像向下移動，而ty的負值將影像向上移動。
步驟
要執行影像平移，您可以按照以下步驟操作：
匯入所需的庫。在以下所有Python示例中，所需的Python庫是OpenCV和NumPy。確保您已經安裝了它們。
import cv2 import numpy as np
使用cv2.imread()函式讀取輸入影像。傳遞輸入影像的完整路徑。
img = cv2.imread('interior.jpg')
定義平移矩陣M。這裡我們取(tx, ty) = (100, 50)，即向右平移100畫素，向下平移50畫素。
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
使用上面定義的平移矩陣對輸入影像進行平移。
img = cv2.warpAffine(img,M,(w,h))
顯示平移後的影像。
cv2.imshow('Image Translation', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
示例1
在這個程式中，我們將輸入影像在水平方向上向右平移100畫素，在垂直方向上向下平移50畫素。
# import required libraries import cv2 import numpy as np # read the input image img = cv2.imread('interior.jpg') # access the height and width of image height,width, _ = img.shape # define the translation matrix M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]]) # perform the translation img = cv2.warpAffine(img,M,(width,height)) # display the translated image cv2.imshow('Image Translation', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
輸出
執行上述程式後，將生成以下輸出視窗。
示例2
在這個程式中，我們執行四種不同的平移。
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('interior.jpg') rows,cols,_ = img.shape M_left = np.float32([[1,0,-50],[0,1,0]]) M_right = np.float32([[1,0,50],[0,1,0]]) M_top = np.float32([[1,0,0],[0,1,50]]) M_bottom = np.float32([[1,0,0],[0,1,-50]]) img_left = cv2.warpAffine(img,M_left,(cols,rows)) img_right = cv2.warpAffine(img,M_right,(cols,rows)) img_top = cv2.warpAffine(img,M_top,(cols,rows)) img_bottom = cv2.warpAffine(img,M_bottom,(cols,rows)) plt.subplot(221), plt.imshow(img_left), plt.title('Left') plt.subplot(222), plt.imshow(img_right), plt.title('Right') plt.subplot(223), plt.imshow(img_top), plt.title('Top') plt.subplot(224), plt.imshow(img_bottom), plt.title('Bottom') plt.show()
輸出
執行上述程式後，將生成以下輸出視窗。
請注意，第一張影像顯示影像向左移動了50畫素，第二張影像顯示影像向右移動了50畫素，第三張影像顯示影像向上移動了50畫素，最後一張影像顯示影像向下移動了50畫素。
更新於：2022年9月27日
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