如何在 OpenCV 中使用 Python 訪問影像屬性？

在OpenCV中，影像是一個NumPy陣列。我們可以使用 NumPy 陣列的屬性來訪問影像屬性。對於輸入影像img，我們訪問以下影像屬性 -

• 影像型別 - 影像的資料結構。OpenCV 中的影像是 numpy.ndarray。我們可以將其訪問為type(img)。

• 影像形狀 - 它以[H, W, C]格式表示形狀，其中H、W和C分別表示影像的高度、寬度和通道數。我們可以將其訪問為img.shape。

• 影像大小 - 它是影像中畫素的總數。它也是陣列中元素的總數。我們可以將其訪問為img.size。

• 資料型別 - 它是影像陣列元素的 dtype。我們可以將其訪問為img.dtype。

• 維度 - 影像的維度。彩色影像具有 3 個維度（高度、寬度和通道），而灰度影像具有 2 個維度（只有高度和寬度）。我們可以將其訪問為img.ndim。

• 畫素值 - 畫素值是範圍在 0 到 255 之間的無符號整數。我們可以直接訪問這些值，例如print(img)。

讓我們來看一些 Python 程式，以訪問影像的屬性。

輸入影像

我們將在以下示例中使用此影像作為輸入檔案。

示例 1

在此程式中，我們將訪問給定彩色影像的影像屬性。

import cv2

# read the input image
img = cv2.imread('cat.jpg')

# image properties
print("Type:",type(img))
print("Shape of Image:", img.shape)
print('Total Number of pixels:', img.size)
print("Image data type:", img.dtype)

# print("Pixel Values:\n", img)
print("Dimension:", img.ndim)

輸出

執行此程式時，將產生以下輸出 -

Type: <class 'numpy.ndarray'=""> 
Shape of Image: (700, 700, 3) 
Total Number of pixels: 1470000 
Image data type: uint8 
Dimension: 3

讓我們看另一個例子。

示例 2

在此程式中，我們將訪問灰度影像的影像屬性。

import cv2

# read the input image
img = cv2.imread('cat.jpg', 0)

# image properties
print("Type:",type(img))
print("Shape of Image:", img.shape)
print('Total Number of pixels:', img.size)
print("Image data type:", img.dtype)
print("Pixel Values:\n", img)
print("Dimension:", img.ndim)

輸出

執行以上 Python 程式時，將產生以下輸出 -

Type: <class 'numpy.ndarray'> 
Shape of Image: (700, 700) 
Total Number of pixels: 490000 
Image data type: uint8 
Pixel Values:
   [[ 92 92 92 ... 90 90 90]
   [ 92 92 92 ... 90 90 90] 
   [ 92 92 92 ... 90 90 90] 
   ... 
   [125 125 125 ... 122 122 121] 
   [126 126 126 ... 122 122 122] 
   [126 126 126 ... 123 123 122]] 
Dimension: 2

Shahid Akhtar Khan

更新於: 2022年9月27日

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