如何使用 OpenCV Python 訪問和修改影像中的畫素值？

要訪問影像中的單個畫素值，我們可以使用與 NumPy 陣列索引相同的索引方式。我們可以使用切片來訪問一系列畫素值。要修改畫素值，我們使用簡單的 Python 賦值運算子（“=”）。

步驟

要訪問和修改影像中的畫素值，我們可以按照以下步驟操作：

  • 匯入所需的庫。在以下所有示例中，所需的 Python 庫為 **OpenCV**。確保您已安裝它。

  • 使用 **cv2.imread()** 讀取輸入 **RGB** 影像。使用此方法讀取的 RGB 影像為 BGR 格式。可以選擇將讀取的 BGR 影像分配給 img。

  • 要訪問單個畫素，請使用索引；要修改單個畫素值，請對索引進行賦值。例如，要將 [200,150] 處的畫素值修改為紅色，我們應用

img[200,150] = (0, 0, 255)

  • 要訪問一系列畫素，請使用切片；要修改這些畫素值，請對切片進行賦值。例如，要將 [100:300,150:350] 處的畫素值修改為紅色，我們應用

img[100:300,150:350] = (0, 0, 255)

我們將在以下示例中使用此影像作為 **輸入檔案**。


示例

在這個 Python 程式中，我們訪問輸入影像中某個點的畫素值。我們還查詢三個不同顏色通道的畫素值，並修改該點紅色通道的畫素值。

# program to access and modify a pixel value

# import required libraries
import cv2

# read the input image
img = cv2.imread('horizon.jpg')

# access pixel values using indexing
print("pixel value at [200,150]:", img[200,150])
print("pixel value blue channel at [200,150]:", img[200,150][0])
print("pixel value green channel at [200,150]:", img[200,150][1])
print("pixel value red channel at[200,150]:", img[200,150][2])

# modify the pixel value at [200,150] for red color channel
img[200,150] = (0, 0, 255)
print("after modifying pixel value at [200,150]:", img[200,150])

輸出

執行上述程式時，將生成以下輸出：

pixel value at [200,150]: [115 192 254]
pixel value blue channel at [200,150]: 115
pixel value green channel at [200,150]: 192
pixel value red channel at [200,150]: 254
after modifying pixel value at [200,150]: [ 0 0 255]

示例

在這個 Python 程式中，我們訪問輸入影像中某個區域的畫素值。我們還將這些畫素值修改為紅色。

# program to access and modify the pixel values of a region

# import required libraries
import cv2

# read the input image
img = cv2.imread('horizon.jpg')

# access pixel values using indexing and slicing

# modify pixel color of a region to red color
img[100:300,150:350] = (0, 0, 255)

# display the modified image
cv2.imshow('Modified Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出

執行上述程式時，將生成以下輸出：


注意修改畫素值為紅色後的輸出影像。

更新於： 2022年12月2日

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