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法律研究如何在 OpenCV 中使用 C++ 讀取多通道影像的畫素值？
我們聲明瞭三個名為“blue_Channel”、“green_channel”和“red_channel”的變數。這些變數的目的是儲存畫素值。我們在“for迴圈”中使用了這些變數。然後我們聲明瞭一個名為“color_Image_Matrix”的矩陣。
此方法的語法為
blue_Channel = color_image_Matrix.at<Vec3b>(i, j)[0];
我們使用了一張 BGR 影像。它有三個通道。這些通道維護特定的順序，color_image_Matrix.at<Vec3b> (i, j) 表示位於 (i,i) 處的畫素值，而 [0] 表示第一個通道。例如，如果我們這樣寫程式碼：
blue_Channel=color_image_Matrix.at<Vec3b> (30, 35) [0];
這意味著變數“blue_Channel”將包含位於 (30, 35) 處的第一個通道的畫素值。這就是我們如何使用 OpenCV 訪問畫素值。
以下程式讀取不同 RGB 影像的畫素值，並在控制檯視窗中顯示不同通道畫素的值。
示例
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
int blue_Channel;
int green_Channel;
int red_Channel;
Mat color_image_Matrix; //Declaring a matrix to load the image//
color_image_Matrix = imread("colors.jpg"); //loading image in the matrix//
//Beginning of for loop to read pixel values of blue channel//
for (int i = 0; i < color_image_Matrix.rows; i++)//loop for rows// {
for (int j = 0; j < color_image_Matrix.cols; j++) {
//loop for columns//
blue_Channel = color_image_Matrix.at<Vec3b>(i, j)[0];
//To read the value of first channel.Here the blue channel is first channel//
cout << "Value of pixel of blue channel" << "(" << i << "," << j << ")" << "="
<< blue_Channel << endl; //showing the values in console window//
}
}
//End of for loop to read pixel values of blue channel//
//Beginning of for loop to read pixel values of green channel//
for (int i = 0; i < color_image_Matrix.rows; i++)//loop for rows// {
for (int j = 0; j < color_image_Matrix.cols; j++)//loop for columns// {
green_Channel = color_image_Matrix.at<Vec3b>(i, j)[1];
//To read the value of first channel.Here the green channel is first channel//
cout << "Value of pixel of green channel" << "(" << i << ","
<< j << ")" << "=" << blue_Channel << endl;//showing the values in console window//
}
}
//End of for loop to read pixel values of green channel//
//Beginning of for loop to read pixel values of red channel//
for (int i = 0; i < color_image_Matrix.rows; i++)//loop for rows// {
for (int j = 0; j < color_image_Matrix.cols; j++)//loop for columns// {
red_Channel = color_image_Matrix.at<Vec3b>(i, j)[2];
//To read the value of first channel.Here the red channel is first channel//
cout << "Value of pixel of red channel" << "(" << i << "," <<
j << ")" << "=" << blue_Channel << endl; //showing the values in console window//
}
}
//End of for loop to read pixel values of red channel//
if (waitKey(0)==27);
cout << "Image read successfully…!";
return 0;
}輸出
Image read successfully...
此程式需要幾分鐘才能執行。它讀取不同通道中的每個畫素值。這就是為什麼它需要幾分鐘才能顯示完整結果的原因。
更新於: 2021年5月3日
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