OBIEE – 維度建模

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維度建模提供了一套用於資料倉庫設計的方法和概念。根據資料倉庫顧問Ralph Kimball的說法，維度建模是一種用於資料庫的設計技術，旨在支援資料倉庫中的終端使用者查詢。它面向易理解性和效能。他認為，雖然面向事務的實體關係模型（ER）對於事務捕獲非常有用，但應避免將其用於終端使用者交付。

維度建模總是使用事實表和維度表。事實是數值，可以根據事實值進行聚合和分析。維度定義事實值的層次結構和描述。

維度表

維度表儲存描述事實表中物件的屬性。維度表有一個主鍵，唯一標識每個維度行。此鍵用於將維度表與事實表關聯。

維度表通常是反規範化的，因為它們不是為了執行事務而建立的，而只是用於詳細分析資料。

示例

在下面的維度表中，客戶維度通常包括客戶姓名、地址、客戶 ID、性別、收入群體、教育水平等。

事實表

事實表包含稱為度量的數值。事實表包含兩種型別的列——事實和指向維度表的外部鍵。

事實表中的度量分為三種類型：

• 可加性 - 可以跨任何維度相加的度量。

• 不可加性 - 無法跨任何維度相加的度量。

• 半可加性 - 可以跨某些維度相加的度量。

示例

此事實表包含時間維度、產品維度、客戶維度的外部索引鍵和度量值銷售數量。

假設一家公司向客戶銷售產品。每次銷售都是公司發生的事實，事實表用於記錄這些事實。

常見的事實包括：銷售數量、利潤率、銷售收入等。維度表列出諸如客戶、時間、產品等因素，我們希望透過這些因素來分析資料。

現在，如果我們考慮上述事實表和客戶維度，那麼還會有產品和時間維度。有了這個事實表和這三個維度表，我們可以提出諸如以下問題：2010 年賣給男性客戶多少手錶？

維度表和事實表之間的區別

維度表和事實表之間的功能區別在於，事實表儲存我們想要分析的資料，而維度表儲存允許我們查詢資料所需的資訊。

聚合表

聚合表包含可以使用不同的聚合函式計算的聚合資料。

聚合函式是一種函式，其中多個行的值根據某些條件分組在一起作為輸入，以形成具有更重要意義或度量的單個值。

常見的聚合函式包括：

• 平均值()
• 計數()
• 最大值()
• 中位數()
• 最小值()
• 眾數()
• 總和()

這些聚合表用於效能最佳化，以便在資料倉庫中運行復雜的查詢。

示例

您可以儲存具有聚合資料的表，例如按年（1 行）、季度（4 行）、月（12 行），現在您必須進行資料比較，例如，每年只需要處理 1 行。但是，在非聚合表中，將處理所有行。

Select Avg (salary) from employee where title = ‘developer’。此語句將返回所有職位等於“開發人員”的員工的平均工資。

聚合可以在資料庫級別應用。您可以在資料庫中建立聚合並將其儲存在聚合表中，或者您可以在報表級別動態應用聚合。

注意 - 如果您在資料庫級別儲存聚合，則可以節省時間並提供效能最佳化。