OBIEE – 資料倉庫

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在當今競爭激烈的市場中，大多數成功的公司都能快速響應市場變化和機遇。快速響應的要求是透過有效和高效地利用資料和資訊來實現的。“資料倉庫”是按類別組織的資料的中央儲存庫，用於支援組織的決策者。一旦資料儲存在資料倉庫中，就可以訪問它進行分析。

“資料倉庫”一詞最早由比爾·因蒙於 1990 年提出。根據他的說法，“資料倉庫是面向主題的、整合的、隨時間變化的、非易失性的資料集合，用於支援管理決策過程。”

拉爾夫·金鮑爾根據資料倉庫的功能給出了一個定義。他說，“資料倉庫是交易資料的副本，專門用於查詢和分析。”

資料倉庫（DW 或 DWH）是一個用於資料分析和報告目的的系統。它們是儲存來自一個或多個異構資料來源的資料的儲存庫。它們儲存當前和歷史資料，並用於建立分析報告。DW 可用於為高階管理層建立互動式儀表板。

例如，分析報告可以包含公司季度比較或年度銷售報告比較的資料。

DW 中的資料來自多個運營系統，例如銷售、人力資源、營銷、倉庫管理等。它包含來自不同交易系統的歷史資料，但也可能包含來自其他來源的資料。DW 用於將資料處理和分析工作負載與交易工作負載分離，並能夠整合來自多個數據源的資料。

資料倉庫的必要性

例如 - 您有一個住房貸款機構，資料來自多個 SAP/非 SAP 應用程式，例如營銷、銷售、ERP、HRM 等。這些資料被提取、轉換並載入到 DW 中。如果您需要對產品的季度/年度銷售進行比較，則不能使用操作資料庫，因為這會掛起交易系統。這就是使用 DW 的必要性所在。

資料倉庫的特徵

DW 的一些主要特徵包括 -

• 它用於報告和資料分析。
• 它提供了一箇中央儲存庫，其中集成了來自一個或多個來源的資料。
• 它儲存當前和歷史資料。

資料倉庫與事務系統

以下是資料倉庫和操作資料庫（事務系統）之間的一些區別 -

• 事務系統設計用於已知的工作負載和事務，例如更新使用者記錄、搜尋記錄等。但是，DW 事務更復雜，並呈現出一般形式的資料。

• 事務系統包含組織的當前資料，而 DW 通常包含歷史資料。

• 事務系統支援並行處理多個事務。需要併發控制和恢復機制來維護資料庫的一致性。

• 操作資料庫查詢允許讀取和修改操作（刪除和更新），而 OLAP 查詢只需要對儲存資料的只讀訪問（select 語句）。

• DW 涉及資料清理、資料整合和資料整合。

DW 具有三層架構 - 資料來源層、整合層和展示層。下圖顯示了資料倉庫系統的常見架構。

資料倉庫系統型別

以下是 DW 系統的型別 -

• 資料集市
• 聯機分析處理 (OLAP)
• 聯機事務處理 (OLTP)
• 預測分析

資料集市

資料集市是最簡單的 DW 形式，它通常專注於單個功能領域，例如銷售、財務或營銷。因此，資料集市通常只從少量資料來源獲取資料。

來源可以是內部事務系統、中央資料倉庫或外部資料來源應用程式。非規範化是此係統中資料建模技術的規範。

聯機分析處理 (OLAP)

OLAP 系統包含較少的事務，但涉及複雜的計算，例如使用聚合 - 總和、計數、平均值等。

什麼是聚合？

我們儲存帶有聚合資料的表，例如每年（1 行）、每季度（4 行）、每月（12 行），現在我們想比較資料，例如每年只會處理 1 行。但是，在非聚合資料中，將處理所有行。

OLAP 系統通常將資料儲存在多維模式中，例如星型模式、星系模式（其中事實表和維度表以邏輯方式連線）。

在 OLAP 系統中，執行查詢的響應時間是有效性的衡量標準。資料探勘技術廣泛使用 OLAP 應用程式來從 OLAP 系統中獲取資料。OLAP 資料庫將聚合的歷史資料儲存在多維模式中。與資料集市相比，OLAP 系統的資料延遲為幾個小時，資料集市的資料延遲通常接近幾天。

聯機事務處理 (OLTP)

OLTP 系統以大量短的聯機事務（如插入、更新、刪除等）而聞名。OLTP 系統提供快速的查詢處理，並且還負責在多訪問環境中提供資料完整性。

對於 OLTP 系統，有效性透過每秒處理的事務數來衡量。OLTP 系統通常僅包含當前資料。用於儲存事務資料庫的模式是實體模型。規範化用於 OLTP 系統中的資料建模技術。

OLTP 與 OLAP

下圖顯示了 OLTP 和 OLAP 系統之間的主要區別。

索引 - 在 OLTP 系統中，只有少量索引，而在 OLAP 系統中，為了效能最佳化，有許多索引。

連線 - 在 OLTP 系統中，大量連線和資料被規範化；然而，在 OLAP 系統中，連線較少且非規範化。

聚合 - 在 OLTP 系統中，資料未聚合，而在 OLAP 資料庫中，使用了更多聚合。