NoSQL系統與傳統資料庫系統
作為個人,我們經常將資料儲存在筆記型電腦和手機等裝置上,但很少會考慮這些儲存系統背後的資料庫。資料庫是組織可以輕鬆儲存其資料的場所。DBMS 用於管理資料庫。在本文中,我們將學習兩種具體的資料庫:NoSQL 和傳統資料庫。然而,它們的設計有所不同,導致了資料儲存和檢索方法的不同。讓我們探索下面的文章,它將幫助您深入瞭解兩者之間關鍵差異。
什麼是NoSQL資料庫?
當我們說NoSQL時,聽起來像是“非SQL”。這類資料庫不同於關係資料庫的表格結構,而是選擇了替代性的資料儲存方法。與傳統資料庫不同,NoSQL資料庫強調靈活性和多功能性,使其非常適合處理大量使用者資料。NoSQL資料庫提供了許多優勢,使開發人員能夠有效地管理大量資料,同時簡化開發流程。
一個著名的NoSQL資料庫示例是MongoDB。它是廣泛使用的面向文件的開源資料庫之一。它將資料儲存在半結構化文件中,不像關係表那樣使用元組和屬性。
NoSQL的型別
讓我們探索NoSQL資料庫的型別
鍵值資料庫 - 在這種型別的資料庫中,專案按鍵及其對應的值組織。
文件資料庫 - 在這種型別中,資料儲存在文件中,與JSON物件相同。此文件具有欄位和值。資料型別不一定是相同型別,可以是數字、布林值、字串、陣列和物件。
列式資料庫 - 在這種型別中,資料以表格格式儲存,具有行和動態列。
圖資料庫 - 正如其名稱所示,它以節點和邊的形式儲存資料。這裡邊表示節點之間的關係,而節點儲存實際資料。
使用NoSQL的益處
使用NoSQL資料庫具有許多優勢,使其成為各種型別應用程式的理想選擇。以下是列出的一些好處:
動態模式 - NoSQL資料庫提供可適應的資料模式,可以無縫地適應不斷變化的需求,而無需對查詢進行復雜的更改。此屬性對於資料模型快速發展專案非常有益。
可擴充套件性 - NoSQL資料庫透過將資料分佈到多個節點來促進水平擴充套件。此功能有助於實現最佳系統性能。
多樣的資料模型 - NoSQL支援前面描述的各種資料模型(鍵值、文件、列式和圖)。這使開發人員能夠為其需求選擇最合適的資料模型。
增強的效能 - NoSQL資料庫表現出令人印象深刻的效能,尤其是在處理半結構化資料時。
什麼是傳統資料庫?
傳統資料庫是指用於將結構化資料儲存在表中的資料庫。這些資料庫建立在關係模型之上。它遵循表格結構,其中資料以具有行和列的表格形式組織,並使用固定模式來定義資料結構,包括列資料型別和表關係。它使用規範化過程來最大限度地減少表中的冗餘。它使用SQL(結構化查詢語言)來執行插入、建立、更新、刪除等操作。它提供各種約束,例如外部索引鍵和唯一鍵,以維護資料完整性,並支援垂直擴充套件,允許向資料庫新增更多資源。
傳統DBMS的一個著名的實際例子是Microsoft SQL Server。它由微軟開發。它遵循關係模型的基本原理,並受到各種企業青睞,這些企業尋求在表格框架內組織其結構化資料。此係統適用於各種規模的企業,可以滿足小型和大型企業的需求。
傳統DBMS通常被稱為關係資料庫。但是,此型別中還存在其他類別。
面向物件關係資料庫管理系統(ORDBMS) - 它融合了RDBMS和麵向物件程式設計的功能。例如:PostgreSQL和IBM Informix。
關係資料庫管理系統(RDBMS) - 它使用關係(表)來儲存、刪除和更新資料。例如:PostgreSQL、Microsoft SQL Server
平面檔案資料庫管理系統 - 它將資料儲存在平面文字檔案中。這裡每個檔案都與一個表相關聯,資料儲存在其中。例如:Microsoft Access
傳統資料庫與NoSQL資料庫的區別
下表為您提供關於兩者主要區別的概述:
| 特徵 | NoSQL資料庫 | 傳統資料庫 |
|---|---|---|
| 資料模型 | 文件、鍵值、列式和圖 | 關係資料模型 |
| 模式 | 動態模式 | 固定模式 |
| 可擴充套件性 | 水平擴充套件 | 垂直擴充套件 |
| 查詢語言 | MongoDB和其他查詢語言 | 結構化查詢語言(SQL) |
| 用例 | 它用於非結構化或半結構化資料,並用於社交網路、大資料分析等。 | 它用於結構化資料,並用於ERP和財務系統等。 |
結論
我們可以得出結論,瞭解組織資料庫的需求及其型別並相應地選擇DBMS是必要的。傳統資料庫和NoSQL都有其自身的特點。開發人員可以根據資料結構、速度和可擴充套件性要求選擇DBMS。
資料結構
網路
關係資料庫管理系統(RDBMS)
作業系統
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