MapReduce - 安裝

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MapReduce 僅適用於 Linux 系統，並且內置於 Hadoop 框架中。我們需要執行以下步驟才能安裝 Hadoop 框架。

驗證 JAVA 安裝

在安裝 Hadoop 之前，必須在您的系統上安裝 Java。使用以下命令檢查您的系統上是否已安裝 Java。

$ java –version

如果您的系統上已安裝 Java，您將看到以下響應：

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您系統上未安裝 Java，請按照以下步驟操作。

安裝 Java

步驟 1

從以下連結下載最新版本的 Java：此連結。

下載後，您可以在“下載”資料夾中找到檔案 **jdk-7u71-linux-x64.tar.gz**。

步驟 2

使用以下命令解壓 jdk-7u71-linux-x64.gz 的內容。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

步驟 3

要使所有使用者都能使用 Java，您必須將其移動到“/usr/local/”位置。轉到 root 並鍵入以下命令：

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exit

步驟 4

要設定 PATH 和 JAVA_HOME 變數，請將以下命令新增到 ~/.bashrc 檔案中。

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

將所有更改應用於當前正在執行的系統。

$ source ~/.bashrc

步驟 5

使用以下命令配置 Java 備選方案：

# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

現在使用終端中的命令 **java -version** 驗證安裝。

驗證 Hadoop 安裝

在安裝 MapReduce 之前，必須在您的系統上安裝 Hadoop。讓我們使用以下命令驗證 Hadoop 安裝：

$ hadoop version

如果您的系統上已安裝 Hadoop，則會收到以下響應：

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

如果您的系統上未安裝 Hadoop，則繼續執行以下步驟。

下載 Hadoop

從 Apache 軟體基金會下載 Hadoop 2.4.1，並使用以下命令解壓其內容。

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

以偽分散式模式安裝 Hadoop

以下步驟用於以偽分散式模式安裝 Hadoop 2.4.1。

步驟 1 - 設定 Hadoop

您可以透過將以下命令新增到 ~/.bashrc 檔案來設定 Hadoop 環境變數。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

將所有更改應用於當前正在執行的系統。

$ source ~/.bashrc

步驟 2 - Hadoop 配置

您可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置檔案。您需要根據您的 Hadoop 基礎架構對這些配置檔案進行適當的更改。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

為了使用 Java 開發 Hadoop 程式，您必須透過將 JAVA_HOME 值替換為系統中 Java 的位置來重置 **hadoop-env.sh** 檔案中的 Java 環境變數。

export JAVA_HOME=/usr/local/java

您必須編輯以下檔案才能配置 Hadoop：

  • core-site.xml
  • hdfs-site.xml
  • yarn-site.xml
  • mapred-site.xml

core-site.xml

core-site.xml 包含以下資訊：

  • Hadoop 例項使用的埠號
  • 為檔案系統分配的記憶體
  • 儲存資料的記憶體限制
  • 讀/寫緩衝區的大小

開啟 core-site.xml 並將以下屬性新增到 <configuration> 和 </configuration> 標記之間。

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://:9000 </value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml 包含以下資訊：

  • 複製資料的數值
  • NameNode 路徑
  • 本地檔案系統的 DataNode 路徑（您要儲存 Hadoop 基礎架構的位置）

讓我們假設以下資料。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

開啟此檔案，並將以下屬性新增到 <configuration>、</configuration> 標記之間。

<configuration>

   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
   
</configuration>

**注意** - 在上文中，所有屬性值都是使用者定義的，您可以根據您的 Hadoop 基礎架構進行更改。

yarn-site.xml

此檔案用於將 yarn 配置到 Hadoop 中。開啟 yarn-site.xml 檔案，並將以下屬性新增到 <configuration>、</configuration> 標記之間。

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

此檔案用於指定我們正在使用的 MapReduce 框架。預設情況下，Hadoop 包含 yarn-site.xml 的模板。首先，您需要使用以下命令將檔案從 mapred-site.xml.template 複製到 mapred-site.xml 檔案。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

開啟 mapred-site.xml 檔案，並將以下屬性新增到 <configuration>、</configuration> 標記之間。

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

驗證 Hadoop 安裝

以下步驟用於驗證 Hadoop 安裝。

步驟 1 - NameNode 設定

使用命令“hdfs namenode -format”設定 namenode，如下所示：

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

預期結果如下：

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

步驟 2 - 驗證 Hadoop dfs

執行以下命令啟動 Hadoop 檔案系統。

$ start-dfs.sh

預期輸出如下：

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

步驟 3 - 驗證 Yarn 指令碼

以下命令用於啟動 yarn 指令碼。執行此命令將啟動您的 yarn 守護程式。

$ start-yarn.sh

預期輸出如下：

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

步驟 4 - 在瀏覽器中訪問 Hadoop

訪問 Hadoop 的預設埠號為 50070。使用以下 URL 在瀏覽器上獲取 Hadoop 服務。

https://:50070/

以下螢幕截圖顯示了 Hadoop 瀏覽器。

Hadoop Browser

步驟 5 - 驗證叢集的所有應用程式

訪問叢集所有應用程式的預設埠號為 8088。使用以下 URL 使用此服務。

https://:8088/

以下螢幕截圖顯示了 Hadoop 叢集瀏覽器。

Hadoop Cluster Browser
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