列舉RPA的工業應用

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RPA在金融和商業服務中的應用

銀行和其他金融機構通常是率先採用尖端技術的機構。除了即時賬戶資訊外，他們已經提供全面的線上入口網站。類似於它如何幫助他們自動化抵押貸款處理、反洗錢、客戶請求處理、賬戶開戶和了解你的客戶 (KYC)、賬戶關閉、卡啟用、審計等。除了提高合規性外，RPA還可以幫助以更低的成本生產更一致的產品。

RPA在保險業中的應用

RPA使保險公司能夠輕鬆地自動化大量的一次性流程。保險計劃領域已被過時的模型、獨立的遺留系統和需要大量文書工作的流程所淹沒。RPA可用於自動化勞動密集型和手動流程，例如客戶服務、承保、理賠處理、承保管理和買家入職。RPA可以透過減少流程時間和成本來顯著幫助保險公司。

RPA在醫療保健中的應用

醫療保健行業負擔著過多的資料密集型活動。醫療保健公司努力提高效率，同時降低運營成本和改善病人護理。醫療保健專業人員可以使用RPA來改善前臺服務，保護資訊機密性以及連線不靈活的系統。符合RPA條件的任務包括預約安排、保險理賠處理、收入週期管理、檔案自動化和病人文件管理。醫療保健公司可以使用RPA來消除冗餘並簡化流程。

RPA在製造業中的應用

創新型製造公司正在使用RPA來提高運營敏捷性，流程效率和整體業務增長。RPA使公司能夠改進其業務運營和生產流程，從而顯著減輕勞動強度。RPA的一些主要應用包括簡化客戶互動、庫存管理和採購。RPA在製造業中的主要優勢之一是提高了流程可見性。其他好處包括即時審計和更好的決策。

自動支付

採購方法包括從多個系統中提取賬單和收費資訊。銀行和供應商是一些很好的例子，企業資源規劃 (ERP)、客戶關係管理 (CRM) 和供應商也是如此。方法的操作模式很可能會有所不同，並且包括某種形式的人工操作。

RPA將幫助人們解決複雜的裝置連線問題。機器人任務提前完成，可以提供整合自動化的實用方法。

如果所有采購和支付都是電子的，我們就不需要全天候值班的收銀員。相反，機器將自動累積各種形式的現金。

RPA在生命科學領域的應用

為了顯著改善業務成果，生命科學領域的許多組織已經開始實施RPA技術，以加快新藥的交付，改進藥物警戒，簡化製造流程和管理供應鏈。RPA可以幫助成熟的科學公司提高生產力，更新流程並創造更滿意的員工隊伍。

自動化的可能性是無限的。現在我們已經瞭解了RPA的基礎知識以及它如何在各種利基行業中使用，讓我們來看看RPA的優勢。

下面的資訊圖表重點介紹了RPA的一些主要優勢，包括其快速的投資回報率 (RoI)、100% 的準確性、提高的生產力、完全的可靠性、改進的審計程式合規性和運營敏捷性。此外，RPA技術易於使用，並使用相同的程式產生一致的結果。

RPA有效地處理一些最常見和重複性的基於規則的業務流程，包括：

• 資訊錄入和資料提取

• 資料遷移和驗證

• 輸入任何應用程式

• Excel表格格式化

• 資料庫更新

• 檔案和檔案的遷移

• 開啟附件和電子郵件

• 進行復雜的計算

除了休息時間外，RPA機器人可以持續完成這些任務。可以根據業務需求輕鬆擴充套件機器人以執行多個任務。銀行業和金融業、醫療保健業、製造業、保險業和生命科學業都在迅速採用RPA。託運處理、工資管理、會計對賬和員工入職是RPA的一些跨行業用例。

信用卡評估

銀行最近在儲蓄卡評估過程中使用了RPA。盡職調查過去會佔用大量集團員工的時間。他們幾天內不會完全理解進行盡職調查的個人的價值。然而，RPA只需要極少的時間就能完成儲蓄卡評估流程。

• 資料錄入 - 銀行職員更喜歡手動填寫各種表格，這可能很費時。但是，使用RPA來幫助完成這項工作可以節省時間，同時也減少出錯的可能性。

• 申請稽核 - 諸如大華銀行之類的銀行將其信用卡申請稽核的工作流程自動化，這有助於提高速度和響應時間。

機器人流程自動化將被設計用來處理這項工作的多個方面，包括記錄彙總、事實收集、信用檢查和遺產調查。

然後，貸款機構將檢查申請是否符合信用卡的資格。與之前的指導操作相比，這種方法要快得多。這證明了軟體機器人在評估個人資料方面的出色效能。

地方政府和議會

在這個行業中，RPA可以幫助人們快速控制和提取資訊和資料。例如，公民將擁有出生日期、住址、手機號碼、工作等資訊。當我們想要透露某人的資訊時，RPA將建議將該裝置與真實的資料搜尋聯絡起來。從那時起，所有記錄都將被完美地檢索和顯示。RPA的使用將使地方政府更容易影響公民。

RPA的未來

RPA具有大量的優勢，但是自動化仍然應用很少。行業研究人員一致認為，公司僅靠RPA無法實現企業級自動化目標。

現在是時候超越自動化孤島並採用超自動化了。為了實現比單獨使用RPA所能實現的更多功能，超自動化集成了許多應用科學。超自動化提供了一系列互補的技術，其基礎是RPA，包括人工智慧、桌面學習、業務流程管理和許多高階自動化工具。

將這些互補的科學領域與RPA結合使用，以大規模提供更高質量的自動化，這是RPA未來的方向。為了實現盈利的數字化轉型，協調人類、RPA機器人和演算法的工作將變得比以往任何時候都更加重要。

結論

RPA是最流行的自動化技術之一，它幫助組織更高效、更快速地運營，同時也降低了運營成本。

機器人流程自動化 (RPA) 的使用在各個行業迅速增長。一份研究報告稱，RPA 的採用有助於企業重新調整資源，以便他們能夠更專注於客戶、增長和戰略。該報告稱，2018年全球RPA市場規模為3.6億美元。隨著企業繼續認識到RPA的優勢以及它如何簡化業務流程並使其能夠提供更好的服務，RPA市場預計將更快增長。我們可以預期更多企業投資RPA以自動化流程並簡化其運營。透過與AI和其他技術的結合，RPA本身將發展壯大，能夠完成比現在更多的任務。