什麼是工業物聯網 (IIoT)？

---

行業使用計算機，例如生產和電力管理。這與 IIoT 中的嵌入式裝置、儀表和其他裝置整合。透過網路可以收集、交易和分析資料。這也可能影響經濟。IIoT 是分散式控制系統 (DCS) 的改進。它透過利用雲計算簡化和增強流程能力，從而實現更多機械化。

工業物聯網 (IIoT) - 它是什麼？

IIoT 涉及建立和部署物聯網 (IoT)。它處於工程設定和領域。IIoT 有助於企業和行業。憑藉其對機器對機器 (M2M) 連線的強烈重視，您可以進行更多操作。IIoT 包括自動化、醫療技術和技術生產方法。

IIoT 擴充套件到典型的消費電子產品和互連物件之外。它們通常與物聯網相關聯。它之所以突出，是因為操作資訊和技術如何連線。操作技術連線操作程式和工業自動化系統。它包括分散式控制系統、資料採集和監控系統以及人機介面。

IIoT 如何工作？

IIoT 的工作涉及不同的步驟，包括 -

• 資料收集
• 將資料處理成見解
• 將見解與自動化或警報系統關聯

IIoT 感測器價格低廉，因此企業可以在其環境中安裝任意數量的這些感測器。這些感測器有助於監控以下內容 -

• 氣壓
• 溫度
• 電導率
• 液位
• 機械臂位置

IIoT 的工作依賴於五個層級，我們將詳細討論它們。

1. 感知層

感知層是第一層，它由連線到網路的物理感測器和裝置組成。此層包括車輛、工業工廠和員工的移動感測器。這些感測器用於收集資料並將其傳送進行處理。

2. 傳輸層

IIoT 的第二層是傳輸層，負責傳輸收集到的資料以進行處理。可以使用以下方法傳輸資料 -

• Wi-Fi
• 藍牙
• 專用蜂窩 4G
• 公共蜂窩 4G
• 專用蜂窩 5G
• 公共蜂窩 5G
• 低功耗廣域網

可以使用不同型別的傳輸協議，組織可以使用這些協議傳輸資料。

3. 處理層

處理層是 IIoT 工作中的第三層。這是從邊緣裝置、伺服器或雲上的原始資料中提取有用資訊的一層。IIoT 中的資料處理取決於人工智慧和機器學習。

4. 應用層

這是第四層，其中人工互動參與資料傳輸和控制處理。此層包含儀表板，儀表板包含用於報告生成的指令碼和設定服務級別。

5. 業務層

這是最後一層，其中在處理層從原始資料中提取的有用資訊用於商業智慧。決策者可以使用這些資訊來了解其組織中正在執行的流程。此資訊有助於他們做出決策。

還有什麼？

IIoT 是工業 4.0 努力的一項領先技術。它整合了業務人員、商品和運營，以加快業務創新。它使用啟用裝置、感測器、控制器等等。企業使用工業物聯網系統來連線、管理、分析和響應工業資料。這提高了生產力，最大化了銷售增長，降低了成本等等。

透過數字化，您可以為目標試點部署物聯網並擴充套件解決方案。人們依賴於整個價值鏈中的 IIoT 來實現企業效應。它包括產品開發、製造和服務、價值創造和客戶互動。

為什麼企業應該考慮實施工業物聯網？

企業透過使用工業物聯網從業務運營中獲取大量有用的資訊。他們可以更好地管理運營資料。

• 提高工人保護。

• 透過對機器進行主動維護，提高生產正常執行時間。

• 保持產品質量高，並幫助確保法律合規性。

• 提高運營效率。

• 透過收集和處理功能和即時資訊來改善響應時間。

工業物聯網與其他物聯網型別有什麼區別？

製造業、電力生產和分配、採石場和港口等行業使用 IIoT。物聯網也是商業的、企業的或家庭的物聯網。這些是用於家庭和工作場所中發現的連線裝置的一般術語。示例包括網路攝像頭、憑證掃描器和 HVAC 管理系統。

當 IIoT 出現故障時，可能會產生災難性的後果。這可能會危及人員及其生命安全。其他物聯網裝置中斷可能會造成麻煩，但很少導致危及生命的狀況。

工業物聯網 (IIoT) 的解決方案應用在哪裡？

• 公用事業公司和任務裝置使用 IIoT 來控制中斷或發現區域。它使用高資源需求用於電網和核設施。IIoT 技術可以提高資源分配的可靠性。IIoT 分析軟體查詢問題，通知公司中斷並推薦解決方案。

• IIoT 解決方案用於檢測車輛、供應商、工人和運營效率。IIoT 監控提高了運營效率，並可以幫助遠端人員。

• IIoT 在農業領域的分析和預測能力。它幫助種植者做出明智的收穫決策。IIoT 感測器收集有關土壤和環境條件的資訊。您可以推薦最佳的植物施肥和灌溉時間。植入動物體內的微晶片跟蹤其行蹤和健康狀況。

• IIoT 將製造業用於分銷鏈和投資管理。它支援供應商、生產商、倉庫、快遞服務和客戶之間的即時通訊。這允許統一控制資產。IIoT 的應用程式允許無線連線和日常維護。您可以在整個分銷鏈中執行此操作。在管理庫存方面，IIoT 降低了風險。IIoT 投資管理降低了產品和服務的成本，同時減少了勞動力。

IIoT 的優勢是什麼？

• 效率提升 - IIoT 的優勢在於它使公司能夠實現數字化。這增強了他們的運營效率。工業機器人和計算機化裝置可以更好地執行。它增加了產量並幫助企業簡化流程。此外，能夠實現即時操作的監控器可以將物理裝置連線到軟體。

• 減少錯誤 - 工業物聯網允許公司進行數字化。這幾乎涵蓋了他們運營的各個方面。公司可以降低人工和人為錯誤的主要風險。這是透過最小化手動流程和輸入來實現的。這擴充套件到操作和生產錯誤之上。IIoT 技術還可以降低資料洩露和網路攻擊的可能性。人為錯誤通常會導致這些問題。

IIoT 的風險

與 IIoT 相關的風險型別有很多，我們將詳細討論其中一些 -

1. IIoT 裝置被劫持

IIoT 行業的網路攻擊有所增加。如果裝置被惡意行為者控制，則稱該裝置被劫持。所有者可能沒有意識到損失。端點裝置很智慧，但可以使用惡意軟體或勒索軟體進行劫持。如果被劫持的端點裝置有一些自動任務，這可能會對組織構成危險。可以透過定期更新裝置來防止這種情況。

2. 資料竊取

資料竊取是一種攻擊型別，也稱為資料盜竊或資料洩露。在這種型別的攻擊中，資料會被未經授權的使用者從計算機中複製、傳輸或竊取，並透過網路傳輸到另一臺計算機。攻擊者攻擊從端點裝置到主網路的網路流量，未經授權地竊取資料。

3. 拒絕服務攻擊

拒絕服務攻擊是 IIoT 裝置的另一種風險。此攻擊可以分佈到網路上的所有裝置或內部網路上的所有裝置。此攻擊能夠干擾網路的正在進行的流程。此攻擊的主要目的是拒絕訪問特定網站、網路或伺服器。DoS 攻擊透過向目標網站或伺服器傳送大量請求來工作，從而降低其效能或使其不可用。

4. 資料洩露

這是一種風險，攻擊者可以藉助終端裝置訪問主網路。攻擊者可以竊取主網路上的敏感資訊。這種攻擊對大型組織來說風險很大。

5. 裝置盜竊

裝置盜竊是最主要的風險之一，攻擊者會竊取用於儲存各種資訊的物理裝置。解決此問題的方案是，不應在終端裝置上儲存敏感資訊和其他型別的資訊。

6. 裝置欺騙

這是一種攻擊，攻擊者會介於 IIoT 裝置與組織的雲或網路之間。裝置欺騙有多種型別，我們將在本文中討論它們：

• IP 地址欺騙 - 這種欺騙會更改源 IP 地址，然後攻擊者可以使用 DoS 或其他惡意活動發起攻擊。
• MAC 地址欺騙 - 這種攻擊會更改媒體訪問控制地址，未經授權的使用者可以訪問敏感資料。
• 電子郵件欺騙 - 這種攻擊會由未經授權的使用者向收件人傳送電子郵件，但看起來像是由授權使用者傳送的。釣魚攻擊可以透過電子郵件欺騙來執行。
• DNS 欺騙 - DNS 欺騙也稱為 DNS 快取中毒。這是一種攻擊，會更改 DNS 記錄，並將使用者連線到惡意網站。
• 主叫號碼欺騙 - 這種攻擊會向接收者發起惡意呼叫或傳送訊息。看起來呼叫或訊息來自授權使用者。

結論

商業軟體可以大規模地產生突破性的業務成果。培養一支現代化的先進工業人才隊伍。您可以利用與 IIoT 相關的技術來提高公司的可預測性和效率。