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法律學如何使用 R 中的 corrplot 更改相關係數值在相關矩陣圖中的大小？
透過使用 corrplot 函式建立的相關矩陣圖中相關係數值的大小範圍為 0 到 1，0 表示最小，1 表示最大，預設值為 1。要更改此大小，我們需要使用 number.cex 引數。例如，如果我們要將大小減小到一半，則可以使用 number.cex = 0.5。
示例
考慮以下矩陣 −
set.seed(99) M<-matrix(rpois(100,10),ncol=10) M
輸出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 10 10 14 14 7 9 14 14 13 10 [2,] 11 8 9 13 9 9 5 12 7 6 [3,] 10 12 6 11 5 8 10 4 11 15 [4,] 11 7 12 9 5 10 7 10 10 9 [5,] 8 8 8 16 8 6 7 14 12 8 [6,] 10 4 5 10 6 8 14 9 14 11 [7,] 7 12 9 4 14 18 7 12 12 9 [8,] 11 16 8 6 18 12 9 9 10 16 [9,] 5 9 11 13 8 10 12 10 10 9 [10,] 7 14 13 9 7 10 10 15 11 16
載入 corrplot 包並建立相關矩陣圖 −
library(corrplot) > corrplot(cor(M),addCoef.col="black")
輸出
將相關係數值的大小更改為 0.75 −
corrplot(cor(M),addCoef.col="black",number.cex=0.75)
輸出
將相關係數值的大小更改為 0.30 −
> corrplot(cor(M),addCoef.col="black",number.cex=0.30)
輸出
更新於： 07-10-2020
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