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法學如何在 R 中找出兩個資料框行之間的相關係數？
我們通常會求解 R 資料框列之間的相關係數，但我們也可能需要求解兩個資料框行之間的相關係數。在某些情況下，我們需要進行此項操作，即我們判斷一個 R 資料框的行與另一個數據框的行之間存在某些關係。例如，R 資料框的一個行顯示一位客戶在一個年份的購買趨勢，而另一個數據框的同一行顯示同一位客戶在另一年的購買趨勢。
考慮下面這個資料框 -
範例
x1<-sample(0:100,20) x2<-sample(0:100,20) x3<-sample(0:100,20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) df1
輸出
x1 x2 x3 1 56 61 23 2 87 89 60 3 26 38 5 4 92 23 81 5 43 34 51 6 54 39 55 7 20 1 40 8 38 35 93 9 7 68 35 10 15 71 36 11 39 13 43 12 10 72 61 13 29 95 14 14 70 42 76 15 61 50 63 16 45 88 52 17 25 4 25 18 16 19 17 19 35 57 64 20 46 44 67
範例
y1<-sample(0:100,20) y2<-sample(0:100,20) y3<-sample(0:100,20) df2<-data.frame(y1,y2,y3) df2
輸出
y1 y2 y3 1 80 8 10 2 23 46 89 3 43 81 64 4 22 57 68 5 16 18 50 6 78 22 11 7 34 28 5 8 81 38 37 9 99 26 94 10 21 74 44 11 10 40 52 12 26 32 98 13 11 49 2 14 52 23 1 15 1 61 62 16 33 96 82 17 32 71 70 18 57 73 87 19 48 25 60 20 89 41 90
找出 data frame df1 和 data frame df2 行之間的相關係數 -
範例
sapply(1:nrow(as.matrix(df1)), function(i) cor(as.matrix(df1)[i,], as.matrix(df2)[i,]))
輸出
[1] 0.36890690 -0.91625073 0.30193606 -0.42728802 0.81965616 0.30896698 [7] -0.76093117 -0.47727710 -0.91512959 0.99774017 -0.11918743 0.41844066 [13] 0.99997923 -0.08688539 -0.35782508 0.77650429 -0.51934914 0.36342738 [19] 0.05387382 0.58105192
更新於: 2020 年 10 月 18 日
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