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法律研究如何在R語言中查詢兩個資料框之間的相關係數？
如果R語言中的兩個資料框具有相同數量的列，則可以找到這些資料框列之間的相關係數，這將是一個相關矩陣。例如，如果我們有一個包含x和y列的資料框df1，以及另一個包含a和b列的資料框df2，則df1和df2之間的相關係數可以透過cor(df1,df2)找到。
示例1
考慮以下資料框
> x1<-rnorm(20,40,1) > x2<-rnorm(20,40,2.5) > df1<-data.frame(x1,x2) > df1
輸出
x1 x2 1 39.56630 38.25632 2 39.43689 44.14647 3 40.80479 37.43309 4 40.34051 39.99801 5 40.35843 32.90392 6 39.00226 37.35173 7 39.50567 41.58829 8 40.62072 40.15825 9 40.87509 40.95915 10 40.00141 41.61430 11 40.66278 42.94636 12 41.73270 39.31584 13 40.85441 40.49112 14 39.48948 45.01913 15 38.99657 39.62922 16 37.94110 37.74148 17 40.27031 38.78546 18 38.99950 40.38444 19 40.72692 38.71749 20 39.40853 41.04819
示例
> y1<-rnorm(20,1,0.47) > y2<-rnorm(20,1,0.59) > df2<-data.frame(y1,y2) > df2
輸出
y1 y2 1 0.9838238 0.68734717 2 1.3925584 1.36682711 3 0.7476216 0.79403604 4 -0.1170126 0.45490447 5 1.3735461 1.28769736 6 0.4054685 1.24869506 7 0.2779903 0.97357550 8 1.6027345 1.46525577 9 1.3120895 1.70480214 10 1.3728221 0.83932208 11 1.2434638 1.42851893 12 1.4489997 0.77707573 13 1.1582931 -0.06776824 14 0.1890778 0.11686600 15 1.8483871 -0.23030292 16 1.5209849 0.26422644 17 1.2637409 1.24343600 18 1.1026349 1.12995474 19 0.4537390 0.62729603 20 0.4520326 0.77140826
查詢df1和df2之間的相關性
示例
> cor(df1,df2)
輸出
y1 y2 x1 0.04218867 0.24817633 x2 -0.14992022 -0.04890168
示例2
> a1<-rpois(20,5) > a2<-rpois(20,5) > dfa<-data.frame(a1,a2) > dfa
輸出
a1 a2 1 7 2 2 6 4 3 8 1 4 4 9 5 7 7 6 1 5 7 10 9 8 9 5 9 6 4 10 2 4 11 4 6 12 3 7 13 8 9 14 5 8 15 3 7 16 8 6 17 5 10 18 6 6 19 4 6 20 0 5
示例
> b1<-rpois(20,2) > b2<-rpois(20,2) > dfb<-data.frame(b1,b2) > dfb
輸出
b1 b2 1 2 1 2 2 0 3 1 5 4 1 6 5 1 1 6 0 3 7 0 3 8 4 2 9 1 1 10 2 2 11 3 2 12 3 2 13 5 5 14 1 1 15 0 2 16 1 3 17 4 2 18 0 4 19 1 2 20 4 2
查詢dfa和dfb之間的相關性
示例
> cor(dfa,dfb)
輸出
b1 b2 a1 -0.02277452 0.1306828 a2 0.13002305 0.2173069
更新於：2020年11月23日
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