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法律研究如何在 R 中找出分組相關係數？
如果 R 資料框中有兩個連續列和一分類列，我們可以找出分類列中的類別連續值之間的相關係數。為此，我們可以使用 by 函式，並使用下例所示的方式傳入採用 spearman 方法的 cor 函式。
示例 1
考慮以下資料框
> x1<-sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE)
> y1<-rnorm(20,1,0.24)
> z1<-rpois(20,2)
> df1<-data.frame(x1,y1,z1)
> df1輸出
x1 y1 z1 1 A 1.1155324 2 2 C 0.9801564 3 3 B 0.9116162 1 4 A 0.8406772 3 5 C 0.8009355 2 6 A 0.9331637 2 7 B 1.0642089 1 8 B 1.1633515 0 9 B 1.1599037 5 10 B 1.0509981 2 11 B 0.7574267 1 12 B 0.8456225 1 13 B 0.8926751 2 14 B 0.6074419 3 15 C 0.7999792 0 16 A 1.0685236 2 17 B 0.9756677 3 18 A 0.9495342 0 19 C 1.0109747 2 20 A 0.9090985 4
查明 x1 中類別 y1 和 z1 之間相關性
示例
> by(df1,df1$x1,FUN=function(x) cor(df1$y1,df1$z1,method="spearman")) df1$x1: A
輸出
[1] 0.03567607
示例
df1$x1: B
輸出
[1] 0.03567607
示例
df1$x1: C
輸出
[1] 0.03567607
示例 2
> x2<-sample(c("India","China","France"),20,replace=TRUE)
> y2<-rexp(20,0.335)
> z2<-runif(20,2,10)
> df2<-data.frame(x2,y2,z2)
> df2輸出
x2 y2 z2 1 France 2.31790394 2.649538 2 China 10.61012173 8.340615 3 France 5.00085220 6.602884 4 France 1.67707140 7.722530 5 India 9.60663732 9.837268 6 France 1.46030289 5.370930 7 France 10.44614704 9.035748 8 India 0.39506766 6.318701 9 China 1.83071453 7.282782 10 China 0.23080001 7.210144 11 India 2.27763766 9.233019 12 China 18.21276888 9.928614 13 France 1.72085517 9.176826 14 India 4.77786071 8.899026 15 China 8.55501571 7.240147 16 China 0.19832026 5.641800 17 India 0.03113389 6.928705 18 China 0.56958471 3.496314 19 China 0.72728737 6.903436 20 India 8.73571474 5.286486
查明 x2 中類別 y2 和 z2 之間相關性
示例
> by(df2,df2$x2,FUN=function(x) cor(df2$y2,df2$z2,method="spearman")) df2$x2: China
輸出
[1] 0.487218
示例
df2$x2: France
輸出
[1] 0.487218
示例
df2$x2: India
輸出
[1] 0.487218
更新於：2020 年 11 月 23 日
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