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法學如何在R中將相關矩陣中的相關值四捨五入到小數點後零位？
要找到相關矩陣，我們只需要使用cor函式和資料框物件名稱。例如，如果我們有一個名為df的資料框，則可以使用cor(df)找到相關矩陣。但是結果將有太多小數位來表示相關性。如果我們想避免小數點後的值，我們可以使用round函式。
考慮base R中的mtcars資料 -
示例
data(mtcars) cor(mtcars)
輸出
mpg cyl disp hp drat wt mpg 1.0000000 -0.8521620 -0.8475514 -0.7761684 0.68117191 -0.8676594 cyl -0.8521620 1.0000000 0.9020329 0.8324475 -0.69993811 0.7824958 disp -0.8475514 0.9020329 1.0000000 0.7909486 -0.71021393 0.8879799 hp -0.7761684 0.8324475 0.7909486 1.0000000 -0.44875912 0.6587479 drat 0.6811719 -0.6999381 -0.7102139 -0.4487591 1.00000000 -0.7124406 wt -0.8676594 0.7824958 0.8879799 0.6587479 -0.71244065 1.0000000 qsec 0.4186840 -0.5912421 -0.4336979 -0.7082234 0.09120476 -0.1747159 vs 0.6640389 -0.8108118 -0.7104159 - 0.7230967 0.44027846 -0.5549157 am 0.5998324 -0.5226070 -0.5912270 -0.2432043 0.71271113 -0.6924953 gear 0.4802848 -0.4926866 -0.5555692 -0.1257043 0.69961013 -0.5832870 carb -0.5509251 0.5269883 0.3949769 0.7498125 -0.09078980 0.4276059 qsec vs am gear carb mpg 0.41868403 0.6640389 0.59983243 0.4802848 -0.55092507 cyl -0.59124207 -0.8108118 -0.52260705 -0.4926866 0.52698829 disp -0.43369788 -0.7104159 -0.59122704 -0.5555692 0.39497686 hp -0.70822339 -0.7230967 -0.24320426 -0.1257043 0.74981247 drat 0.09120476 0.4402785 0.71271113 0.6996101 -0.09078980 wt -0.17471588 -0.5549157 -0.69249526 -0.5832870 0.42760594 qsec 1.00000000 0.7445354 -0.22986086 -0.2126822 -0.65624923 vs 0.74453544 1.0000000 0.16834512 0.2060233 -0.56960714 am -0.22986086 0.1683451 1.00000000 0.7940588 0.05753435 gear -0.21268223 0.2060233 0.79405876 1.0000000 0.27407284 carb -0.65624923 -0.5696071 0.05753435 0.2740728 1.00000000
輸出
qsec vs am gear carb mpg 0.41868403 0.6640389 0.59983243 0.4802848 -0.55092507 cyl -0.59124207 -0.8108118 -0.52260705 -0.4926866 0.52698829 disp -0.43369788 -0.7104159 -0.59122704 -0.5555692 0.39497686 hp -0.70822339 -0.7230967 -0.24320426 -0.1257043 0.74981247 drat 0.09120476 0.4402785 0.71271113 0.6996101 -0.09078980 wt -0.17471588 -0.5549157 -0.69249526 -0.5832870 0.42760594 qsec 1.00000000 0.7445354 -0.22986086 -0.2126822 -0.65624923 vs 0.74453544 1.0000000 0.16834512 0.2060233 -0.56960714 am -0.22986086 0.1683451 1.00000000 0.7940588 0.05753435 gear -0.21268223 0.2060233 0.79405876 1.0000000 0.27407284 carb -0.65624923 -0.5696071 0.05753435 0.2740728 1.00000000
查詢相關係數四捨五入到零的相關矩陣 -
示例
round(cor(mtcars),0)
輸出
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb mpg 1 -1 -1 -1 1 -1 0 1 1 0 -1 cyl -1 1 1 1 -1 1 -1 -1 -1 0 1 disp -1 1 1 1 -1 1 0 -1 -1 -1 0 hp -1 1 1 1 0 1 -1 -1 0 0 1 drat 1 -1 -1 0 1 -1 0 0 1 1 0 wt -1 1 1 1 -1 1 0 -1 -1 -1 0 qsec 0 -1 0 -1 0 0 1 1 0 0 -1 vs 1 -1 -1 -1 0 -1 1 1 0 0 -1 am 1 -1 -1 0 1 -1 0 0 1 1 0 gear 0 0 -1 0 1 -1 0 0 1 1 0 carb -1 1 0 1 0 0 -1 -1 0 0 1
考慮下面的資料框 -
示例
x1<-sample(rexp(5,1),20,replace=TRUE) x2<-sample(runif(5,1,2),20,replace=TRUE) x3<-sample(rnorm(4,0.95,0.04),20,replace=TRUE) df_x<-data.frame(x1,x2,x3) df_x
輸出
x1 x2 x3 1 2.89702241 1.764443 0.9478372 2 0.89472590 1.764443 0.9850543 3 0.89472590 1.299860 0.9850543 4 0.07786123 1.377727 0.9661181 5 2.89702241 1.452261 0.9478372 6 0.22655315 1.452261 0.9850543 7 2.89702241 1.452261 0.9478372 8 2.89702241 1.764443 0.9661181 9 0.46248476 1.764443 0.9850543 10 0.22655315 1.452261 0.9731809 11 0.89472590 1.764443 0.9731809 12 0.46248476 1.764443 0.9661181 13 2.89702241 1.452261 0.9731809 14 0.07786123 1.377727 0.9661181 15 0.89472590 1.377727 0.9478372 16 0.07786123 1.180832 0.9731809 17 0.22655315 1.377727 0.9731809 18 0.22655315 1.764443 0.9478372 19 2.89702241 1.764443 0.9731809 20 0.46248476 1.452261 0.9661181
示例
cor(df_x)
輸出
x1 x2 x3 x1 1.00000000 0.05458349 -0.2571943 x2 0.05458349 1.00000000 -0.1760571 x3 -0.25719426 -0.17605707 1.0000000
示例
round(cor(df_x),0)
輸出
x1 x2 x3 x1 1 0 0 x2 0 1 0 x3 0 0 1
更新於：2020年10月14日
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