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法學如何在R中建立無變數標籤的相關矩陣圖？
為了在R中建立沒有變數標籤的相關矩陣圖，我們可以使用將tl.pos引數設定為n。
例如，如果我們有一個相關矩陣M，那麼我們可以使用以下命令建立沒有變數標籤的相關矩陣圖：
corrplot(M,tl.pos='n')
示例
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
x<-sample(0:9,20,replace=TRUE) y<-sample(1:100,20) z<-sample(101:1001,20) df<-data.frame(x,y,z) df
建立了以下資料框
x y z 1 6 36 895 2 4 61 342 3 0 51 222 4 4 23 934 5 0 18 744 6 7 88 888 7 0 27 999 8 3 89 153 9 8 32 452 10 7 80 237 11 6 82 877 12 5 14 980 13 5 76 630 14 4 39 345 15 8 12 229 16 4 31 817 17 1 57 375 18 5 7 531 19 6 84 343 20 0 9 968
要在上面建立的資料框上查詢df中資料的相關矩陣，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
x<-sample(0:9,20,replace=TRUE) y<-sample(1:100,20) z<-sample(101:1001,20) df<-data.frame(x,y,z) M<-cor(df) M
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
x y z x 1.0000000 0.2435002 -0.1497751 y 0.2435002 1.0000000 -0.3495930 z -0.1497751 -0.3495930 1.0000000
要載入corrplot包並在上面建立的資料框上建立相關矩陣圖，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
x<-sample(0:9,20,replace=TRUE) y<-sample(1:100,20) z<-sample(101:1001,20) df<-data.frame(x,y,z) M<-cor(df) library(corrplot) corrplot(M)
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
要在上面建立的資料框上建立沒有變數標籤的相關矩陣圖，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
x<-sample(0:9,20,replace=TRUE) y<-sample(1:100,20) z<-sample(101:1001,20) df<-data.frame(x,y,z) M<-cor(df) library(corrplot) corrplot(M,tl.pos='n')
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
更新於：2021年11月12日
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