找到 2038 篇文章 關於 R 程式設計

使用 R 進行網頁抓取和資料提取

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 20:26:29

152 次瀏覽

引言 在當今世界,資料已成為一項非常重要的資產。瞭解如何從可用於多種應用(例如市場研究、情緒分析和資料驅動決策)的網站收集和分析資料至關重要。如果沒有正確且必要的資料,在當今世界就很難做出任何準確且重要的決策。用於統計計算和資料分析的最常用計算機語言是 R。它提供了強大的庫和工具,用於網頁抓取和資料提取。在接下來的文章中,我們將研究 R 的…… 閱讀更多

R Markdown 入門:建立報告和簡報

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 20:24:10

92 次瀏覽

R Markdown 是一種強大的工具,可幫助使用者無縫地將程式碼、文字和視覺化內容結合在一起,以建立動態報告和簡報。今天我們將探討 R Markdown 的功能及其應用領域。我們還將介紹 R Markdown 的基礎知識,包括其語法以及如何使用此多功能工具建立報告和簡報。此外,我們將討論其優勢、與流行資料分析工具的整合,並提供示例以演示其實際用途。R Markdown 簡介 R Markdown 是一種開源創作框架,它透過整合文字…… 閱讀更多

使用 R 進行高階統計推斷技術

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 20:23:24

112 次瀏覽

引言 統計推斷是從樣本資料中得出關於總體結論或做出預測的過程。雖然假設檢驗和置信區間等傳統方法被廣泛使用,但已經出現了一些高階技術來解決更復雜的問題並提供更可靠的結果。在本文中,我們將探討如何利用強大的統計程式語言 R 來有效地實現這些高階技術。我們將探討統計推斷中的一些高階技術,並演示如何使用流行的程式語言 R 來實現它們。我們將涵蓋貝葉斯推斷、重取樣方法等主題…… 閱讀更多

使用 R 進行資料清洗和預處理

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 20:22:37

1K+ 次瀏覽

引言 資料清洗和預處理是資料分析過程中的關鍵步驟。它們包括識別和糾正資料集中的錯誤、不一致和缺失值,以確保結果的準確性和可靠性。R 是一種流行的統計計算和資料分析程式語言,它提供了廣泛的工具和包來有效地清洗和預處理資料。在本文中,我們將探討 R 中用於資料清洗和預處理的各種技術和方法。瞭解資料清洗 資料清洗的重要性 資料清洗是在進行任何分析之前必不可少的步驟,因為它有助於提高資料質量、可靠性和…… 閱讀更多

瞭解 R 程式設計的基礎知識

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 20:21:59

371 次瀏覽

引言 R 是一種廣泛使用的統計計算和圖形程式語言。它為資料分析、視覺化和機器學習提供了一個全面的環境。無論您是初學者還是經驗豐富的程式設計師,瞭解 R 程式設計的基礎知識對於利用其強大的功能進行資料操作和分析至關重要。在本文中,我們將深入探討 R 程式設計的基本概念,並探索其主要功能和功能。R 入門 安裝和設定 要開始使用 R,您需要在計算機上下載並安裝它。R 可用於多種作業系統…… 閱讀更多

R 用於社會科學研究:綜合指南

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 20:21:06

311 次瀏覽

引言 在社會科學研究領域,R 程式語言已成為一種強大的資料分析、視覺化和統計建模工具。憑藉其廣泛的軟體包和功能,R 使社會學、心理學、經濟學和政治科學等學科的研究人員能夠操作、探索和分析複雜社會資料集。在本文中,我們將探討 R 在社會科學研究中的關鍵特徵和優勢,重點介紹必要的軟體包,討論使用 R Markdown 進行可重複性研究,並提供資料分析技術的實際示例。R 在社會科學研究中的能力 高效的資料分析 - R…… 閱讀更多

R 在生物資訊學中的概述

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 20:20:10

186 次瀏覽

引言 生物資訊學是一個快速發展的領域,它結合了生物學、計算機科學和統計學來分析和解釋生物資料。隨著下一代測序和蛋白質組學等高通量技術的進步,越來越需要強大的計算工具來處理、分析和從大規模生物資料集中提取有意義的見解。由於其多功能性、廣泛的軟體包生態系統和統計能力,R 程式語言已成為生物資訊學家青睞的選擇。在本文中,我們將探討 R 在生物資訊學中的應用、分析大規模生物資料所面臨的挑戰以及使用的基本 R 軟體包…… 閱讀更多

使用 ggplot2 和 Shiny 建立互動式視覺化

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 20:19:15

303 次瀏覽

使用 ggplot2 和 Shiny 建立互動式視覺化是一種強大的方法,可以深入挖掘資料並以引人入勝和互動的方式呈現資料。Shiny 是一個 R 軟體包,允許我們使用 R 工具構建互動式 Web 應用程式。我們可以將 ggplot2(R 中流行的資料視覺化軟體包)與 Shiny 整合在一起,以建立動態且響應迅速的視覺化效果。以下是逐步指南,說明如何使用 ggplot2 和 Shiny 建立互動式視覺化效果 - 步驟 1 - 安裝必要的軟體包 確保您已安裝 ggplot2 和 Shiny…… 閱讀更多

R 用於文字挖掘和自然語言處理

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 19:52:32

181 次瀏覽

引言 在當今的數字時代,文字資料非常豐富,透過社交媒體、線上評論、客戶反饋、研究論文等產生了大量資訊。分析和提取這些文字資料的見解在各個行業變得越來越重要。這就是文字挖掘和自然語言處理 (NLP) 發揮作用的地方。使用多功能程式語言 R,研究人員和資料科學家可以利用強大的工具和庫來處理、分析和從文字語料庫中提取有意義的模式。文字資料分析的重要性 文字資料分析使組織能夠從非結構化文字資料中獲得寶貴的見解。它…… 閱讀更多

使用 R 進行地理空間資料分析簡介

Swatantraveer Arya
更新於 2023年8月30日 19:48:49

174 次瀏覽

引言 空間資料評估程式包括評估和解釋與地理位置相關的資訊。這些記錄可用於各種程式,包括城市規劃、環境監測、交通、公共衛生等。在這裡,我們可以使用 R 程式語言檢查空間資料分析的概念,以便更好地理解它。我們可以討論地理資訊的重要性、其在各個部門的應用以及空間統計分析和視覺化中使用的核心概念和方法。地理空間資料的重要性 地理空間資料(也稱為…… 閱讀更多

廣告