我們可以在繪製第一個圖表後使用 lines 函式來實現這一點。示例> x X1 X2 plot(x, X1, type="l",col="red", ylab="X") > lines(x, X2, col="green")

我們可以使用 as.numeric 函式結合定義因子的水平或定義因子的字元來將因子轉換為整數或數值變數。示例> f f [1] 0.323049098020419 0.916131897130981 0.271536672720686 0.462429489241913 [5] 0.657008627429605 0.462429489241913 0.462429489241913 0.212830029195175 [9] 0.271536672720686 0.497305172728375 7 Levels: 0.212830029195175 0.271536672720686 ... 0.916131897130981 使用 as.numeric > as.numeric(levels(f))[f] [1] 0.3230491 0.9161319 0.2715367 0.4624295 0.6570086 0.4624295 0.4624295 [8] 0.2128300 0.2715367 0.4973052 > 使用 as.numeric(as.character( )) > as.numeric(as.character(f)) [1] 0.3230491 0.9161319 0.2715367 0.4624295 0.6570086 0.4624295 0.4624295 [8] 0.2128300 0.2715367 0.4973052

我們可以使用 is.na 函式替換所有 NA 值。示例> Data df df V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 9 7 3 0 3 7 7 3 9 9 2 9 2 3 0 2 0 1 4 6 7 3 5 0 9 2 4 8 8 7 NA 5 4 7 3 1 2 6 NA 7 1 1 8 5 3 2 9 6 4 7 0 5 6 1 6 8 5 6 5 3 9 6 0 7 0 7 8 3 4 NA NA 0 2 4 2 NA 8 6 9 9 9 4 0 6 1 7 NA 9 5 5 NA 8 1 NA 0 9 9 3 10 1 1 0 7 1 1 4 1 2 1 用 0 替換 NA 值 > df[is.na(df)]<-0 df V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 9 7 3 0 3 7 7 3 9 9 2 9 2 3 0 2 0 1 4 6 7 3 5 0 9 2 4 8 8 7 0 5 4 7 3 1 2 6 0 7 1 1 8 5 3 2 9 6 4 7 0 5 6 1 6 8 5 6 5 3 9 6 0 7 0 7 8 3 4 0 0 0 2 4 2 0 8 6 9 9 9 4 0 6 1 7 0 9 5 5 0 8 1 0 0 9 9 3 10 1 1 0 7 1 1 4 1 2 1

可以透過建立要刪除的列的物件或要保留的列的物件來刪除資料框的列。示例> df keeps df[keeps] Var3 Var4 1 21 31 2 22 32 3 23 33 4 24 34 5 25 35 6 26 36 7 27 37 8 28 38 9 29 39 10 30 40

我們可以使用迴歸模型物件名稱加上 $r.squared 來查詢 R 平方，並使用使用者定義的函式來提取 p 值。示例提取 R 平方 > x y LinearRegression summary(LinearRegression)$r.squared [1] 0.2814271 提取 p 值 > Regressionp

我們可以使用 order 函式根據多個列對資料框進行排序。示例考慮以下資料框 − > df df x1 x2 x3 x4 1 Hi A 4 9 2 Med B 7 5 3 Hi D 5 7 4 Low C 3 4 假設我們要根據 x4 列降序排序，然後根據 x1 列升序排序。可以按如下方式完成 − > df[with(df, order(-x4, x1)), ] x1 x2 x3 x4 1 Hi A 4 9 3 Hi D 5 7 2 Med B 7 5 4 Low C 3 4 我們可以做 ... 閱讀更多

在這篇文章中，我們將學習如何在 Ubuntu 16.01 上安裝和配置 R。“R”是一種開源程式語言，可特別用於統計計算和執行分析資料。“R”的社群以使用者在特定研究領域生成的包而聞名。我們將使用 CRAN（綜合“R”存檔網路）安裝“R”包。先決條件我們需要一臺安裝了 Ubuntu 16.04 伺服器的 Linux 機器，至少具有 1 GB 的 RAM。具有 Sudo 許可權的非 root 使用者。將 CRAN 儲存庫新增到機器並安裝 R ... 閱讀更多

我認為存在錯別字。嘗試像這樣更正你的程式碼 classPath="Z:/SAP/hdbclient/ngdbc.jar"