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法學查詢 NumPy 中第一個和最後一個未掩蓋值的索引
要查詢第一個和最後一個未掩蓋值的索引，請在 Python NumPy 中使用 **ma.flatnotmasked_edges()** 方法。返回陣列中第一個和最後一個非掩蓋值的索引。如果所有值都被掩蓋，則返回 None。
掩蓋陣列是標準 numpy.ndarray 和掩蓋的組合。掩蓋要麼是 nomask（表示關聯陣列的無值無效），要麼是一個布林值陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩蓋陣列並掩蓋其中一些無效的值：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩蓋陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩蓋陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)返回一個布林值，指示資料是否連續：
print("
Check whether the data is contiguous?
",maskArr.iscontiguous())
在掩蓋陣列中查詢連續的未掩蓋資料：
print("
Contiguous unmasked data...
",np.ma.flatnotmasked_contiguous(maskArr))要查詢第一個和最後一個未掩蓋值的索引，請在 Python NumPy 中使用 ma.flatnotmasked_edges() 方法：
print("
Result...
",np.ma.flatnotmasked_edges(maskArr))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# Return a boolean indicating whether the data is contiguous
print("
Check whether the data is contiguous?
",maskArr.iscontiguous())
# Find contiguous unmasked data in a masked array
print("
Contiguous unmasked data...
",np.ma.flatnotmasked_contiguous(maskArr))
# To find the indices of the first and last unmasked values, use the ma.flatnotmasked_edges() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.ma.flatnotmasked_edges(maskArr))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Check whether the data is contiguous? True Contiguous unmasked data... [slice(2, 3, None), slice(4, 7, None), slice(8, 10, None), slice(11, 12, None)] Result... [ 2 11]
更新於：2022年2月4日
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