資料結構
網路
關係資料庫管理系統(RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝學
法學求多項式的導數並在Python中設定導數值
在Python NumPy中，可以使用`polynomial.polyder()`方法求多項式的導數。該方法返回沿指定軸對多項式係數c進行m次微分後的結果。在每次迭代中，結果都乘以scl（比例因子用於變數的線性變化）。引數c是一個從低次到高次排列的係數陣列，例如：[1,2,3]表示多項式1 + 2*x + 3*x**2，而[[1,2],[1,2]]表示1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果axis=0為x，axis=1為y）。該方法返回導數的多項式係數。
第一個引數c是多項式係數陣列。如果c是多維的，不同的軸對應不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數m是求導的次數，必須是非負數。（預設值：1）第三個引數是scl。每次微分都乘以scl。最終結果乘以scl**m。這用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數是axis，表示求導的軸。（預設值：0）。結果是(d**3/dx**3)(c) = 24
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P
建立一個多項式係數陣列，例如1 + 2x + 3x**2 + 4x**3：
c = np.array([1,2,3,4])
顯示係數陣列：
print("Our coefficient Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在Python NumPy中，可以使用`polynomial.polyder()`方法求多項式的導數。該方法返回沿指定軸對多項式係數c進行m次微分後的結果。在每次迭代中，結果都乘以scl（比例因子用於變數的線性變化）。引數c是一個從低次到高次排列的係數陣列，例如：[1,2,3]表示多項式1 + 2*x + 3*x**2，而[[1,2],[1,2]]表示1 + 1*x + 2*y + 2*x*y（如果axis=0為x，axis=1為y）：
print("\nResult...\n",P.polyder(c, 3))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P
# Create an array of polynomial coefficients i.e.
# 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c, 3))輸出
Our coefficient Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [24.]
更新於：2022年3月1日
346 次瀏覽
廣告