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法學在Python中求Hermite級數的導數，設定導數並乘以標量
在Python中，可以使用`hermite.hermder()`方法來求Hermite級數的導數。第一個引數`c`是Hermite級數係數的陣列。如果`c`是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。
第二個引數`m`是求導的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數`scl`是一個標量。每個導數都乘以`scl`。最終結果是乘以`scl**m`。這是用於線性變數變化。（預設值：1）。第四個引數`axis`是求導的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
建立一個係數陣列：
c = np.array([1,2,3,4])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在Python中，可以使用`hermite.hermder()`方法來求Hermite級數的導數：
print("\nResult...\n",H.hermder(c, 2, scl = -1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c, 2, scl = -1))輸出
Our Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [24. 96.]
更新於：2022年3月3日
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