在Python中對拉蓋爾級數進行微分,並將每次微分乘以一個標量
在Python中,可以使用`laguerre.lagder()`方法對拉蓋爾級數進行微分。該方法返回沿軸 m 次微分的拉蓋爾級數係數 c。在每次迭代中,結果都乘以 scl。引數 c 是一個從低次到高次沿每個軸排列的係數陣列,例如,[1,2,3] 表示級數 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2,而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)(如果 axis=0 是 x,axis=1 是 y)。
第一個引數 c 是拉蓋爾級數係數陣列。如果 c 是多維的,則不同的軸對應於不同的變數,每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數 m 是導數的次數,必須是非負數。(預設值:1)。第三個引數 scl 是一個標量。每次微分都乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這是用於線性變數變化。(預設值:1)。第四個引數 axis 是進行微分的軸。(預設值:0)。
步驟
首先,匯入所需的庫:
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個係數陣列:
c = np.array([1,2,3,4])
顯示陣列:
print("Our Array...\n",c)檢查維度:
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別:
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀:
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要對拉蓋爾級數進行微分,請在 Python 中使用 `laguerre.lagder()` 方法:
print("\nResult...\n",L.lagder(c, scl = -1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, scl = -1))輸出
Our Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [9. 7. 4.]
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