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法律研究在 Python 中對多項式求導並乘以標量
在 Python NumPy 中，可以使用 `polynomial.polyder()` 方法對多項式求導。沿軸返回對多項式係數 c 求 m 次導數的結果。在每次迭代中，結果都乘以 scl（縮放因子用於變數的線性變化）。引數 c 是從低到高次冪的係數陣列，沿每個軸排列，例如，[1,2,3] 表示多項式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。該方法返回導數的多項式係數。
第一個引數 c 是多項式係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數 m 是導數的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數是 scl。每次求導都乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數是 axis。它是求導的軸。（預設值：0）。結果是 (d/d(-x))(c) = -2 - 6x - 12x**2
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P
建立一個多項式係數陣列，例如 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3 -
c = np.array([1,2,3,4])
顯示係數陣列 -
print("Our coefficient Array...\n",c)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在 Python NumPy 中，可以使用 `polynomial.polyder()` 方法對多項式求導 -
print("\nResult...\n",P.polyder(c, scl = -1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P
# Create an array of polynomial coefficients i.e.
# 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c, scl = -1))輸出
Our coefficient Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [ -2. -6. -12.]
更新於： 2022年2月28日
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