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法律研究對拉蓋爾級數進行微分並在 Python 中設定導數
要對拉蓋爾級數進行微分，請在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。該方法返回沿軸微分 m 次的拉蓋爾級數係數 c。在每次迭代中，結果都乘以 scl。引數 c 是一個從低到高沿著每個軸的係數陣列，例如，[1,2,3] 表示級數 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。
第一個引數 c 是拉蓋爾級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數 m 是所取導數的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數 scl 是一個標量。每次微分都乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數 axis 是進行微分的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個係數陣列 -
c = np.array([1,2,3,4])
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",c)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要對拉蓋爾級數進行微分，請在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法 -
print("\nResult...\n",L.lagder(c, 3))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, 3))輸出
Our Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [-4.]
更新於: 2022年3月4日
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