區分勒讓德級數並在 Python 中設定導數

要在 Python 中對勒讓德級數求導，可以使用 `polynomial.laguerre.legder()` 方法。該方法返回沿軸 m 次微分後的勒讓德級數係數 c。在每次迭代中，結果都乘以 scl。第一個引數 c 是勒讓德級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。

第二個引數 m 是所取導數的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數 scl 是一個標量。每次微分都乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數 axis 是進行微分的軸。（預設值：0）。

步驟

首先，匯入所需的庫：

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

建立一個係數陣列：

c = np.array([1,2,3,4])

顯示陣列：

print("Our Array...\n",c)

檢查維度：

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別：

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀：

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在 Python 中對勒讓德級數求導，可以使用 `polynomial.laguerre.legder()` 方法。該方法返回沿軸 m 次微分後的勒讓德級數係數 c。在每次迭代中，結果都乘以 scl：

print("\nResult...\n",L.legder(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python
print("\nResult...\n",L.legder(c, 3))

輸出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [60.]

AmitDiwan

更新於：2022年3月8日

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