在Python中微分埃爾米特級數並設定導數


在Python中,使用hermite.hermder()方法來微分埃爾米特級數。第一個引數c是埃爾米特級數係數的陣列。如果c是多維的,不同的軸對應於不同的變數,每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數m是所取導數的個數,必須是非負數。(預設值:1)

第三個引數scl是一個標量。每次微分都乘以scl。最終結果是乘以scl**m。這是用於變數的線性變化。(預設值:1)。第四個引數axis是進行微分的軸。(預設值:0)。

步驟

首先,匯入所需的庫:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

建立一個係數陣列:

c = np.array([1,2,3,4])

顯示陣列:

print("Our Array...\n",c)

檢查維度:

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別:

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀:

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在Python中,使用hermite.hermder()方法來微分埃爾米特級數:

print("\nResult...\n",H.hermder(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c, 3))

輸出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [192.]

更新於:2022年3月2日

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