BigQuery - 表元資料

能夠分析和理解組織資料的範圍和內容固然重要，但對於SQL 開發人員而言，瞭解使用 BigQuery 的效能和儲存成本方面也至關重要。

這時，查詢 BigQuery 表元資料對於開發人員來說可能很有用，對於尋求充分利用 SQL 引擎的組織來說更是寶貴。

對於那些沒有廣泛使用元資料的人來說：元資料顧名思義，是關於資料的資料。通常這與圍繞資源效能或監控等方面的統計資料有關。

BigQuery 提供了多個元資料儲存，使用者可以查詢這些儲存以更好地瞭解其專案如何消耗資源，其中包括：

• INFORMATION_SCHEMA
• __TABLES__ 檢視
• BigQuery 審計日誌

每個表都可以像查詢儲存資料一樣進行查詢。

對於 INFORMATION_SCHEMA 和 __TABLES__，需要注意的是表引用的語法有所不同。

不是遵循典型的：project.dataset.table 表示法，INFORMATION_SCHEMA 和 __TABLES__ 的元素是在結束反引號後引用的。

INFORMATION_SCHEMA 是一個數據源，它有幾個分支資源，例如 COLUMNS 或 JOBS_BY_PROJECT

例如，引用 INFORMATION_SCHEMA 看起來像這樣：

它將獲取以下輸出：

TABLES 檢視

TABLES 檢視提供表級別的資訊，例如表建立時間和最後訪問表的使用者。需要注意的是，TABLES 檢視可在資料集級別訪問。

它將獲取以下輸出：

基於現有表建立模式

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 的一個有用的用例是能夠使用此查詢基於現有表建立模式：