AWS QuickSight - 使用資料來源

AWS QuickSight 接受來自各種來源的資料。在主頁上點選“新建資料集”後，它會提供所有可用資料來源的選項。

以下是包含所有內部和外部資料來源列表的來源：

Using Data Source

讓我們一起了解如何將 QuickSight 連線到一些最常用的資料來源：

從系統上傳檔案

它僅允許您輸入 .csv、.tsv、.clf、.elf.xlsx 和 Json 格式的檔案。選擇檔案後，QuickSight 會自動識別檔案並顯示資料。當您點選“上傳檔案”按鈕時，您需要提供要用於建立資料集的檔案位置。

使用 S3 格式的檔案

螢幕將如下所示。在“資料來源名稱”下，您可以輸入要為將要建立的資料集顯示的名稱。您還需要從本地系統上傳清單檔案或提供清單檔案的 S3 位置。

Data Source Name

清單檔案是一個 json 格式的檔案，它指定輸入檔案的 URL/位置及其格式。您可以輸入多個輸入檔案，前提是格式相同。這是一個清單檔案的示例。“URI”引數用於傳遞輸入檔案的位置，它是 S3。

{
   "fileLocations": [
      {
         "URIs": [
            "url of first file",
            "url of second file",
            "url of 3rd file and so on"
         ]
      },
   
   ],
}
"globalUploadSettings": {
   "format": "CSV",
   "delimiter": ",",
   "textqualifier": "'",
   "containsHeader": "true"
}

在globalUploadSettings中傳遞的引數是預設引數。您可以根據需要更改這些引數。

MySQL

您需要在欄位中輸入資料庫資訊以連線到您的資料庫。連線到資料庫後，您可以從中匯入資料。

New SQL Data Source

連線到任何 RDBMS 資料庫時需要以下資訊：

DSN 名稱
連線型別
資料庫伺服器名稱
埠
資料庫名稱
使用者名稱
密碼

QuickSight 支援以下基於 RDBMS 的資料來源：

Amazon Athena
Amazon Aurora
Amazon Redshift
Amazon Redshift Spectrum
Amazon S3
Amazon S3 Analytics
Apache Spark 2.0 或更高版本
MariaDB 10.0 或更高版本
Microsoft SQL Server 2012 或更高版本
MySQL 5.1 或更高版本
PostgreSQL 9.3.1 或更高版本
Presto 0.167 或更高版本
Snowflake
Teradata 14.0 或更高版本

Athena

Athena 是 AWS 用於在表格上執行查詢的工具。您可以從 Athena 中選擇任何表格或在這些表格上執行自定義查詢，並在 QuickSight 中使用這些查詢的輸出。選擇資料來源有幾個步驟。

當您選擇 Athena 時，將出現以下螢幕。您可以在 QuickSight 中輸入要賦予資料來源的任何資料來源名稱。點選“驗證連線”。連線驗證後，點選“建立新源”按鈕。

Athena Data Source

現在從下拉列表中選擇表名。下拉列表將顯示 Athena 中存在的資料庫，這些資料庫將進一步顯示該資料庫中的表格。或者，您可以點選“使用自定義 SQL”在 Athena 表格上執行查詢。

Select

完成後，您可以點選“編輯/預覽資料”或“視覺化”來編輯資料或根據您的需求直接視覺化資料。

Finish Data Set Creation

刪除資料來源

當您刪除在任何 QuickSight 儀表板中使用的中資料來源時，它可能會使關聯的資料集無法使用。當您查詢基於 SQL 的資料來源時，通常會發生這種情況。

當您基於S3、Salesforce 或 SPICE建立資料集時，它不會影響您使用任何資料集的能力，因為資料儲存在 SPICE 中；但是，在這種情況下，重新整理選項不可用。

要刪除資料來源，請選擇資料來源。在建立資料集頁面上導航到“從現有資料來源”選項卡。

Delete Data Source

在刪除之前，您還可以確認資料來源的估計表大小和其他詳細資訊。

Data Source Details

列印頁面

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