AWS QuickSight 快速指南

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AWS QuickSight - 概述

AWS QuickSight 是最強大的商業智慧工具之一，它允許您在幾分鐘內建立互動式儀表板，以提供對組織業務的洞察。儀表板可以使用多種視覺化或圖形格式建立。隨著資料的更新或計劃，儀表板會自動更新。您還可以將 QuickSight 中建立的儀表板嵌入到您的 Web 應用程式中。

藉助最新的機器學習 (ML) 洞察，QuickSight 使用其內建演算法查詢歷史資料中的任何異常或峰值。這有助於根據這些洞察提前做好業務需求的準備。這是一個 QuickSight 入門快速指南。

以下是 AWS 的官方產品描述頁面：

https://aws.amazon.com/quicksight/

您還可以透過填寫以下資訊並點選“繼續”按鈕來訂閱 AWS 試用帳戶。

AWS QuickSight - 登陸頁面

要訪問 AWS QuickSight 工具，您可以直接在 Web 瀏覽器中輸入此 URL，或導航到 **AWS 控制檯 → 服務**

https://aws.amazon.com/quicksight/

開啟此 URL 後，在右上角點選 **“登入控制檯”**。

您需要提供以下詳細資訊才能登入 QuickSight 工具：

• 賬戶 ID 或別名
• IAM 使用者名稱
• 密碼

登入 QuickSight 後，您將看到以下螢幕：

如上圖所示：

**區域 A** - “新建分析”圖示用於建立新的分析。單擊此圖示後，系統會要求您選擇任何資料集。您也可以建立新的資料集，如下所示：

**區域 B** - “管理資料”圖示將顯示已輸入 QuickSight 的所有資料集。此選項可用於管理資料集，無需建立任何分析。

**區域 C** - 它顯示您已連線的各種資料來源。您還可以連線到新的資料來源或上傳檔案。

**區域 D** - 此區域包含已建立的分析、已釋出的儀表板和詳細解釋 QuickSight 的教程影片的圖示。

您可以點選每個選項卡檢視它們，如下所示：

所有分析

在這裡，您可以看到 AWS QuickSight 帳戶中的所有現有分析，包括報表和儀表板。

所有儀表板

此選項僅顯示 AWS QuickSight 帳戶中現有的儀表板。

教程影片

開啟 QuickSight 控制檯的另一種方法是使用以下 URL 導航到 AWS 控制檯：

https://aws.amazon.com/console/

登入後，您需要導航到“服務”選項卡並在搜尋欄中搜索 QuickSight。如果您最近在 AWS 帳戶中使用了 QuickSight 服務，則它將顯示在“歷史記錄”選項卡下。

AWS QuickSight - 使用資料來源

AWS QuickSight 接受來自各種來源的資料。單擊主頁上的“新建資料集”後，它會為您提供所有可用資料來源的選項。

以下是包含所有內部和外部資料來源列表的資料來源：

讓我們來看一下如何將 QuickSight 與一些最常用的資料來源連線：

上傳系統檔案

它只允許您輸入 .csv、.tsv、.clf、.elf、.xlsx 和 Json 格式的檔案。選擇檔案後，QuickSight 會自動識別檔案並顯示資料。當您點選**“上傳檔案”**按鈕時，您需要提供要用來建立資料集的檔案位置。

使用 S3 格式的檔案

螢幕將顯示如下。在資料來源名稱下，您可以輸入要為將要建立的資料集顯示的名稱。您還需要從本地系統上傳清單檔案或提供清單檔案的 S3 位置。

清單檔案是一個 json 格式的檔案，它指定輸入檔案及其格式的 url/位置。您可以輸入多個輸入檔案，前提是格式相同。這是一個清單檔案的示例。“URI”引數用於傳遞輸入檔案的位置是 S3。

{
   "fileLocations": [
      {
         "URIs": [
            "url of first file",
            "url of second file",
            "url of 3rd file and so on"
         ]
      },
   
   ],
}
"globalUploadSettings": {
   "format": "CSV",
   "delimiter": ",",
   "textqualifier": "'",
   "containsHeader": "true"
}

在 **globalUploadSettings** 中傳遞的引數是預設引數。您可以根據需要更改這些引數。

MySQL

您需要在欄位中輸入資料庫資訊才能連線到您的資料庫。連線到資料庫後，您可以從中匯入資料。

連線到任何 RDBMS 資料庫時需要以下資訊：

• DSN 名稱
• 連線型別
• 資料庫伺服器名稱
• 埠
• 資料庫名稱
• 使用者名稱
• 密碼

QuickSight 支援以下基於 RDBMS 的資料來源：

• Amazon Athena
• Amazon Aurora
• Amazon Redshift
• Amazon Redshift Spectrum
• Amazon S3
• Amazon S3 Analytics
• Apache Spark 2.0 或更高版本
• MariaDB 10.0 或更高版本
• Microsoft SQL Server 2012 或更高版本
• MySQL 5.1 或更高版本
• PostgreSQL 9.3.1 或更高版本
• Presto 0.167 或更高版本
• Snowflake
• Teradata 14.0 或更高版本

Athena

Athena 是 AWS 用於在表上執行查詢的工具。您可以從 Athena 中選擇任何表，或在這些表上執行自定義查詢，並在 QuickSight 中使用這些查詢的輸出。選擇資料來源有幾個步驟。

選擇 Athena 時，將顯示以下螢幕。您可以輸入要賦予 QuickSight 資料來源的任何資料來源名稱。單擊 **“驗證連線”**。驗證連線後，單擊 **“建立新資料來源”** 按鈕。

現在從下拉選單中選擇表名。下拉選單將顯示 Athena 中存在的資料庫，這些資料庫將進一步顯示該資料庫中的表。或者，您可以單擊 **“使用自定義 SQL”** 來在 Athena 表上執行查詢。

完成後，您可以單擊 **“編輯/預覽資料”** 或 **“視覺化”** 來根據您的需求編輯資料或直接視覺化資料。

刪除資料來源

刪除 QuickSight 儀表板中正在使用的任何資料來源時，它可能會使關聯的資料集無法使用。這通常發生在查詢基於 SQL 的資料來源時。

基於 **S3、Salesforce 或 SPICE** 建立資料集時，不會影響您使用任何資料集的能力，因為資料儲存在 SPICE 中；但是，在這種情況下，重新整理選項不可用。

要刪除資料來源，請選擇資料來源。在建立資料集頁面上導航到“從現有資料來源”選項卡。

刪除前，您還可以確認資料來源的估計表大小和其他詳細資訊。

AWS QuickSight - 資料來源限制

當您在 QuickSight 工具中使用不同的資料來源時，會根據資料來源應用某些限制。

檔案

您可以使用清單檔案中指定的總大小達 25 GB。此限制取決於匯入 SPICE 後文件的大小。

清單檔案中支援的檔案數為 1000，並且每個檔案的列數也有一些限制。

表和查詢

查詢大型表時，建議使用 Where 或 Having 條件來減少匯入 SPICE 的資料量。匯入 SPICE 的查詢結果不得超過 25 GB。

您可以匯入 SPICE 時取消選擇某些列。

如果您的資料來源包含 QuickSight 不支援的資料型別，AWS QuickSight 將跳過這些值。

對於以上值，QuickSight 將在將此資料匯入資料集時刪除無日期值行。QuickSight 支援以下資料型別：

AWS QuickSight - 編輯資料集

建立要在 QuickSight 中使用的新資料集時，將顯示以下訊息。您可以根據需要預覽或編輯資料。您可以更改某些欄位的型別、重新命名標題或根據輸入欄位新增一些計算欄位。

單擊“編輯/預覽資料”後，您將能夠看到輸入資料集的標題和欄位。這是一個示例資料集：

還有一個新增計算欄位的選項。您可以對輸入欄位使用內建函式來建立新欄位。有很多選項，例如連線多個欄位、將單個欄位分解成多個欄位、兩個日期之間的時間差等等。完整的列表如下所示：

完成新增或修改欄位後，只需單擊頂部的“儲存並可視化”或“儲存”。“儲存”按鈕將使您停留在現有螢幕上，而“儲存並可視化”將帶您進入視覺化建立螢幕。

要取消更改，請單擊頂部的“取消”按鈕。

AWS QuickSight - 建立新的分析

分析是組合一個或多個視覺化效果。視覺化是資料以圖形、圖表或表格形式的表示。有多種格式可用於建立任何視覺化效果。這包括餅圖、水平條形圖、垂直條形圖和資料透視表。

根據業務需求修改輸入資料集後，雙擊資料集並單擊“視覺化”以開始建立新的分析。它將向您顯示以下螢幕或工作區。

選擇欄位後，QuickSight 會根據欄位自動選擇視覺化型別。如果要更改視覺化型別，可以選擇其中一種視覺化型別。

例如，我們首先選擇“視覺化型別”下的“水平條形圖”。首先，將任意一個欄位拖放到中間的視覺化區域內。在頂部，您將看到“欄位井”，其中包含視覺化中使用的欄位和相應的軸。您可以點選使用者名稱下方最後一個的下拉箭頭。

這將為您提供一個展開檢視。我已經選擇了“性別”作為Y軸，“職位類別”作為“分組/顏色”。您可以從下拉選單中修改欄位。在“值”下，您可以新增任何數值欄位，並對該欄位使用聚合函式。預設情況下，視覺化將顯示行數。

視覺化效果如下所示：

您可以更改視覺化的標題以及許多其他格式選項。點選最右側的下拉選單。選項將展開。選擇“格式化視覺化”。您將在左側選項卡的“格式化視覺化”下看到各種選項。

X軸/Y軸 - 這提供了是否要在相應軸上顯示標籤或欄位名稱的選項。它還允許您重新命名這些標籤。

分組/顏色 - 這提供了更改視覺化中預設顏色的選項。

圖例 - 這提供了更改視覺化中標題和標題位置的選項。您也可以透過單擊標題來重新命名它。

資料標籤 - 這提供了顯示每個條形圖的精確值以及需要顯示值的位置的選項。

下圖顯示了所有選項都已開啟的視覺化效果：

AWS QuickSight - 新增視覺化

要新增新的視覺化，請點選頂部“新增”符號。分析中將新增另一個矩形空間。您可以選擇不同的視覺化型別和欄位來建立另一個視覺化。

當您點選“新增”按鈕時，您可以選擇將以下內容新增到您的現有分析中：

• 新增視覺化
• 新增洞察
• 新增標題
• 新增描述
• 新增計算欄位
• 新增引數

要格式化視覺化，您也可以使用圖表右上角的下拉箭頭按鈕。以下選項可用：

• 最大化
• 格式化視覺化
• 隱藏圖例
• 匯出到CSV
• 隱藏“其他”類別
• URL操作
• 刪除

AWS QuickSight - 使用篩選器進行視覺化

QuickSight允許您向建立的視覺化新增篩選器。您可以選擇將篩選器應用於任何分析下的單個視覺化或所有視覺化。要新增篩選器，請點選左側選項卡上的“篩選器”圖示。如果存在任何篩選器，它將顯示現有篩選器，或者可以根據需要建立篩選器。在下面的示例中，我們沒有任何現有篩選器，因此它提供了“建立一個”的選項。

點選“建立一個”，您可以建立篩選器。這允許您選擇是想將篩選器新增到一個視覺化還是所有視覺化。它還允許您選擇要應用篩選器的欄位。

在上面的示例中，我們在輸入資料集的“出生日期”欄位上添加了一個篩選器並指定了一個日期。現在，視覺化包含不同職位級別和職位類別的員工的平均任職時間，但僅包括出生日期在1980-01-01之後的員工。

AWS QuickSight - 洞察

Amazon 使用其機器學習功能來分析您的資料並提供洞察。這些洞察向您展示資料中的趨勢，幫助預測業務指標並識別關鍵驅動因素。它節省了您手動分析和建立它們的大量時間。藉助洞察，您可以輕鬆理解各種要點，這些要點有助於您做出最佳決策並實現目標。

點選“洞察”後，左側面板將顯示Quicksight在“建議洞察”下自動計算和建立的洞察。

如果您將滑鼠懸停在每個洞察標題的右側，您將看到一個“+”號和三個點。“+”號用於將洞察新增到您的分析中，而三個點則允許您向現有洞察中新增篩選器。要新增洞察，請點選頂部的“新增”符號，然後點選“新增洞察”。

您可以進一步選擇要執行的計算型別並將該洞察新增到您的分析中。“預測”和“異常檢測”由機器學習驅動，可在Quicksight的“企業版”中使用。

AWS QuickSight - 建立故事

故事是一個選項，您可以捕獲一系列螢幕並逐一播放它們。例如，如果您想檢視具有不同篩選器選項的視覺化，您可以使用故事。要建立故事，請點選左側面板上的“故事”。預設情況下，有一個名為“故事板1”的故事。現在使用最右側面板頂部的捕獲圖示捕獲螢幕。每個螢幕截圖也稱為場景。您可以捕獲多個場景，這些場景將新增到“故事板1”中。故事中的資料會在您的主要資料來源重新整理後自動重新整理。

AWS QuickSight - 使用引數

引數是建立的變數，用於傳遞使用者控制來修改儀表板。可以使用輸入資料集的欄位或為分析建立的篩選器來建立引數。例如，您可以使用篩選器建立一個引數，儀表板使用者可以直接應用篩選器而無需建立任何篩選器。

建立引數

在本節中，我們將瞭解如何建立引數：

步驟1 - 輸入引數名稱。讓我們以“性別”作為引數。

步驟2 - 選擇資料型別。預設情況下為字串。

步驟3 - 選擇如下所示的可能選項。

引數將被新增。您可以選擇向儀表板新增控制元件。

AWS QuickSight - 分享分析

分析準備就緒後，可以透過電子郵件或其他QuickSight使用者與使用者共享。在右上角選單中，有一個“共享”圖示。

預設情況下，只有作者或管理員可以訪問分析。您需要向用戶提供訪問許可權才能檢視分析。點選“管理分析訪問許可權”，它將顯示所有註冊使用者。您可以選擇要擴充套件訪問許可權的使用者，然後點選“邀請使用者”。使用者將收到電子郵件通知，一旦他們接受通知，他們將能夠透過電子郵件獲得分析。

AWS QuickSight - 儀表板

儀表板顯示分析的螢幕截圖。與分析不同，儀表板僅作為螢幕截圖讀取。人們只能使用視覺化中建立的引數和篩選器來建立新的視覺化，但使用相同的圖表。

要生成已建立分析的儀表板，只需點選“共享”圖示下的“釋出儀表板”。為儀表板提供任何名稱，然後點選“釋出儀表板”圖示。

您可以選擇與該帳戶中的所有使用者共享儀表板，或者僅與特定使用者共享。

現在，儀表板在主螢幕上的“所有儀表板”選項卡下可見。

這是一個帶有附加篩選器的示例儀表板。您可以看到，除了應用建立視覺化時新增的篩選器之外，沒有其他編輯儀表板的選項。

AWS QuickSight - 管理 QuickSight

管理QuickSight用於管理您的當前帳戶。您可以新增具有相應角色的使用者，管理您的訂閱，並檢查SPICE容量或列入白名單的嵌入域。您需要管理員訪問許可權才能在此頁面上執行任何活動。

在使用者資料下，您將找到管理QuickSight的選項。

點選“管理訂閱”後，將出現以下螢幕。它將顯示此帳戶中的使用者及其各自的角色。

您還有一個搜尋選項；如果您想特別搜尋QuickSight中的現有使用者。

您可以使用有效的電子郵件地址邀請使用者，也可以使用有效的IAM帳戶新增使用者。具有IAM角色的使用者隨後可以登入到他們的QuickSight帳戶並檢視他們有權訪問的儀表板。

您的訂閱將顯示您訂閱的QuickSight版本。

SPICE容量顯示其計算引擎的容量以及迄今為止使用的數量。如果需要，可以選擇購買更多容量。

帳戶設定顯示QuickSight帳戶的詳細資訊 - 通知電子郵件地址、AWS對QuickSight的資源許可權，或者您也可以選擇關閉帳戶。

關閉QuickSight帳戶時，它會刪除與以下物件相關的所有資料：

• 資料來源
• 資料集
• 分析
• 已釋出的儀表板

管理VPC連線允許您管理和新增與QuickSight的VPC連線。要新增新的VPC連線，您需要提供以下詳細資訊：

域和嵌入允許您列出要為使用者嵌入QuickSight儀表板的域。它僅支援https://域在QuickSight中列入白名單：

https://example.com

如果您想透過選擇下面顯示的複選框來使用任何子域，您也可以包含它們。當您點選“新增”按鈕時，它會將域新增到QuickSight中允許用於嵌入的域名列表中。

要編輯允許的域，您需要點選位於域名旁邊的“編輯”按鈕。您可以進行更改並點選“更新”。

AWS QuickSight - 版本型別

AWS QuickSight支援不同的版本，這些版本根據使用者管理、許可權和支援的功能而有所不同 - 標準版和企業版。這兩個版本都支援QuickSight建立和共享資料視覺化的所有功能。

企業版提供對AWS目錄的活動目錄整合的支援。企業版支援各種其他功能，如下所示：

您可以使用管理QuickSight選項檢查AWS QuickSight的訂閱型別。

在企業版中，AWS QuickSight允許您使用以下任何方式管理使用者：

• 使用Microsoft Active Directory：在企業版中，您可以新增/刪除Microsoft Active Directory組來建立和停用使用者帳戶。您可以直接訪問目錄組，也可以使用AD聯結器訪問。

• 聯合登入。

• 透過電子郵件邀請使用者。

要管理QuickSight中的AD使用者/組，您必須導航到管理QuickSight → 管理使用者/管理組

您也可以透過點選下拉列表更改現有使用者的角色：

• 管理員
• 作者
• 讀者

AWS QuickSight 管理員還可以使用“管理使用者”選項重置現有使用者的密碼，如下所示：

您可以使用“管理帳戶”選項將 AQS QuickSight 標準版升級到企業版。要執行升級，使用者應具有 AWS QuickSight 管理員許可權。

點選右上角的個人資料圖示 → 立即升級。

點選“升級”後，將出現以下螢幕。要完成升級，請點選“升級”按鈕。

注意 − 將訂閱從標準版更改為企業版後，無法回滾。

AWS QuickSight - 管理 IAM 策略

要管理 QuickSight 帳戶的 IAM 策略，您可以使用根使用者或 IAM 憑證。建議使用 IAM 憑證而不是根使用者來管理資源訪問和策略。

註冊和使用 Amazon QuickSight 需要以下策略：

標準版

• ds:AuthorizeApplication
• ds:CheckAlias
• ds:CreateAlias
• ds:CreateIdentityPoolDirectory
• ds:DeleteDirectory
• ds:DescribeDirectories
• ds:DescribeTrusts
• ds:UnauthorizeApplication
• iam:CreatePolicy
• iam:CreateRole
• iam:ListAccountAliases
• quicksight:CreateUser
• quicksight:CreateAdmin
• quicksight:Subscribe

企業版

除了上述策略外，企業版還需要以下許可權：

• quicksight:GetGroupMapping
• quicksight:SearchDirectoryGroups
• quicksight:SetGroupMapping

您還可以允許使用者管理 QuickSight 中 AWS 資源的許可權。在兩個版本中都應分配以下 IAM 策略：

• iam:AttachRolePolicy
• iam:CreatePolicy
• iam:CreatePolicyVersion
• iam:CreateRole
• iam:DeletePolicyVersion
• iam:DeleteRole
• iam:DetachRolePolicy
• iam:GetPolicy
• iam:GetPolicyVersion
• iam:GetRole
• iam:ListAttachedRolePolicies
• iam:ListEntitiesForPolicy
• iam:ListPolicyVersions
• iam:ListRoles
• s3:ListAllMyBuckets

要阻止 AWS 管理員取消訂閱 QuickSight，您可以拒絕所有使用者“quicksight:Unsubscribe”許可權。

儀表板嵌入的 IAM 策略

要在網頁中嵌入 AWS Quciksight 儀表板 URL，需要為使用者分配以下 IAM 策略：

{
   "Version": "2012-10-17",
   "Statement": [
      {
         "Action": "quicksight:RegisterUser",
         "Resource": "*",
         "Effect": "Allow"
      },
      {
         "Action": "quicksight:GetDashboardEmbedUrl", 
         "Resource": "arn:aws:quicksight:us-east-1: 
         868211930999:dashboard/ 
         f2cb6cf2-477c-45f9-a1b3-639239eb95d8 ",
         "Effect": "Allow"
      }
   ]
}

您可以使用 QuickSight 中的 IAM 策略模擬器管理和測試這些角色和策略。以下是訪問 IAM 策略模擬器的連結：

https://policysim.aws.amazon.com/home/index.jsp?#

AWS QuickSight - 嵌入儀表板

您還可以將 QuickSight 儀表板嵌入外部應用程式/網頁，或使用 AWS Cognito 服務控制使用者訪問。要執行使用者控制，您可以在 Cognito 中建立使用者池和身份池，並將嵌入儀表板策略分配給身份池。

AWS Cognito 是一項 IAM 服務，允許管理員建立和管理臨時使用者以提供對應用程式的訪問許可權。透過使用身份池，您可以管理這些使用者池的許可權。

讓我們看看如何生成安全的儀表板 URL 並執行使用者控制：

步驟 1 - 建立使用者池和使用者

在 AWS Cognito 中建立使用者池並建立使用者。轉到Amazon Cognito → 管理使用者池 → 建立使用者池。

步驟 2 - 建立身份池

建立使用者池後，下一步是建立身份池。轉到 https://console.aws.amazon.com/cognito/home?region=us-east-1

點選“建立新的身份池”。

輸入身份池的相應名稱。轉到“身份驗證提供程式”部分，然後選擇“Cognito”選項。

步驟 3 - 建立 Cognito 角色

輸入使用者池 ID（您的使用者池 ID）和應用程式客戶端 ID（轉到使用者池中的應用程式客戶端並複製 ID）。

接下來，點選“建立池”，然後點選“允許”以在 IAM 中建立身份池的角色。這將建立 2 個 Cognito 角色。

步驟 4 - 分配自定義策略

下一步是將自定義策略分配給上述步驟中建立的身份角色：

{
   "Version": "2012-10-17",
   "Statement": [
      {
         "Action": "quicksight:RegisterUser",
         "Resource": "*",
         "Effect": "Allow"
      },
      {
         "Action": "quicksight:GetDashboardEmbedUrl",
         "Resource": "*",
         "Effect": "Allow"
      },
      {
         "Action": "sts:AssumeRole",
         "Resource": "*",
         "Effect": "Allow"
      }
   ]
}

您可以將儀表板 Amazon 資源名稱 (ARN) 傳遞到quicksight:GetDashboardEmbedUrl下，而不是“*”，以限制使用者只能訪問一個儀表板。

步驟 5 - 登入到 Cognito 應用程式

下一步是使用使用者池中的使用者憑證登入到 Cognito 應用程式。當用戶登入到應用程式時，Cognito 將生成 3 個令牌：

• IDToken
• AccessToken
• Refresh Token

要建立臨時 IAM 使用者，憑據如下所示：

AWS.config.region = 'us-east-1';
AWS.config.credentials = new AWS.CognitoIdentityCredentials({
   IdentityPoolId:"Identity pool ID", Logins: {
      'cognito-idp.us-east-1.amazonaws.com/UserPoolID': AccessToken
   }
});

要生成臨時 IAM 憑據，您需要使用以下引數呼叫 sts.assume role 方法：

var params = {
   RoleArn: "Cognito Identity role arn", RoleSessionName: "Session name"
};
sts.assumeRole(params, function (err, data) {
   if (err) console.log( err, err.stack); 
   // an error occurred
   else {
      console.log(data);
   })
}

步驟 6 - 在 QuickSight 中註冊使用者

下一步是使用步驟 3 中生成的憑據和以下引數使用“quicksight.registerUser”在 QuickSight 中註冊使用者：

var params = {
   AwsAccountId: “account id”,
   Email: 'email',
   IdentityType: 'IAM' ,
   Namespace: 'default',
   UserRole: ADMIN | AUTHOR | READER | RESTRICTED_AUTHOR | RESTRICTED_READER,
   IamArn: 'Cognito Identity role arn',
   SessionName: 'session name given in the assume role creation',
};
quicksight.registerUser(params, function (err, data1) {
   if (err) console.log("err register user”); 
   // an error occurred
   else {
      // console.log("Register User1”);
   }
})

步驟 7 - 更新 AWS 配置檔案

接下來是更新步驟 5 中生成的使用者的 AWS 配置。

AWS.config.update({
   accessKeyId: AccessToken,
   secretAccessKey: SecretAccessKey ,
   sessionToken: SessionToken,
   "region": Region
});

步驟 8 - 為 QuickSight 儀表板生成嵌入式 URL

使用步驟 5 中建立的憑據，使用以下引數呼叫 quicksight.getDashboardEmbedUrl 來生成 URL。

var params = {
   AwsAccountId: "Enter AWS account ID",
   DashboardId: "Enter dashboard Id",
   IdentityType: "IAM",
   ResetDisabled: true,
   SessionLifetimeInMinutes: between 15 to 600 minutes,
   UndoRedoDisabled: True | False
}
quicksight.getDashboardEmbedUrl(params,function (err, data) {
   if (!err) {
      console.log(data);
   } else {
      console.log(err);
   }
});

您必須使用上述生成的 URL 從您的應用程式呼叫“QuickSightEmbedding.embedDashboard”。

與 Amazon QuickSight 一樣，嵌入式儀表板也支援以下功能：

• 向下鑽取選項
• 自定義操作（連結到新標籤頁）
• 螢幕過濾器
• 下載到 CSV
• 視覺效果排序
• 電子郵件報告選擇加入
• 將儀表板重置為預設值選項
• 撤消/重做儀表板上的操作

AWS QuickSight - AWS SDK

您可以使用 AWS QuickSight SDK 管理以下內容：

• 使用者和組管理
• 嵌入儀表板

以下是用於顯示嵌入式儀表板的示例 HTML 程式碼：

<!DOCTYPE html>
<html>
   <head>
      <title>Sample Embed</title>
      <script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/amazon-quicksight-embedding-sdk@1.0.1/dist/quicksight-embedding-js-sdk.min.js"></script>
      <script type="text/javascript">
         function embedDashboard() {
            var containerDiv = document.getElementById("dashboardContainer");
            var params = {
               url: "https://us-east-1.quicksight.aws.amazon.com/sn/dashboards/xxx-x-x-xx-x-x-x-x-x-x-x-xx-xx-x-xx",
               container: containerDiv,
               parameters: {
                  country: 'United States'
               },
               height: "600px",
               width: "800px"
            };
            var dashboard = QuickSightEmbedding.embedDashboard(params);
            dashboard.on('error', function() {});
            dashboard.on('load', function() {});
            dashboard.setParameters({country: 'Canada'});
         }
      </script>
   </head>
<html>

要使用 AWS SDK，您應該熟悉以下內容：

• JSON

• Web 服務

• HTTP 請求

• 一種或多種程式語言，例如 JavaScript、Java、Python 或 C#。

AWS QuickSight - 開發人員職責

AWS QuickSight 開發人員執行以下工作職責：

• 人員應在分析、報告和商業智慧工具方面擁有相關工作經驗。

• 瞭解客戶需求並在 AWS 中設計解決方案以設定 ETL 和商業智慧環境。

• 瞭解不同的 AWS 服務、其用途和配置。

• 熟練使用 SQL、ETL、資料倉庫解決方案和資料庫，在具有大型、不同的資料集的業務環境中。

• 複雜的定量和資料分析能力。

• 瞭解 AWS IAM 策略、角色和 AWS 服務的管理員。