AWS Athena 教程

AWS Athena 是一款無伺服器、互動式查詢服務，允許使用者使用標準的SQL分析儲存在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的資料。Athena 是一款功能強大的工具，可以輕鬆執行大型資料集上的複雜查詢。

AWS Athena 消除了設定或管理任何基礎設施的需要。它直接查詢儲存在Amazon S3中的資料，無需任何資料移動。

Athena 支援各種格式，如 CSV、JSON、ORC 和 Parquet。透過在 Athena 的類 SQL 介面中定義資料集，您可以執行查詢以高效且經濟地分析儲存在 S3 中的資料。

誰應該學習 AWS Athena？

本 AWS Athena 教程可以惠及廣泛的受眾，包括：

• 資料分析師和科學家 - 分析大型資料集並希望執行 SQL 查詢而無需設定複雜基礎設施的專業人士。
• 資料庫管理員 (DBA) - 尋找無伺服器、經濟高效的傳統資料庫替代方案的人員。
• 開發人員 - 對將 Athena 與其他 AWS 服務整合以進行資料分析工作流感興趣的開發人員。
• 商業智慧 (BI) 團隊 - 商業智慧 (BI) 專業人員需要一種快速且可擴充套件的方式來分析儲存在 Amazon S3 中的資料。
• 雲計算的學生和初學者 - 在雲環境中探索 AWS 服務和基於 SQL 的查詢的學習者。
• 大資料工程師 - 管理大型資料集並希望執行臨時查詢而無需管理傳統資料倉庫的工程師。

學習 AWS Athena 的先決條件

要使用和理解 AWS Athena，讀者應該具備：

• SQL 基礎知識 - 瞭解SQL 語法和基本的查詢原理對於使用 Athena 查詢資料至關重要。
• 熟悉 AWS 服務 - 瞭解 Amazon S3、AWS IAM（身份和訪問管理）和 AWS Glue（用於資料編目）等服務。
• AWS 賬戶設定 - 一個活躍的 AWS 賬戶以使用 Athena 和 S3。
• 基本的雲計算概念 - 瞭解雲端儲存、無伺服器計算以及如何在雲中管理資料。
• 資料格式的理解 - 熟悉 CSV、JSON 或 Parquet 等資料格式，因為 Athena 支援從 S3 中查詢這些格式的資料。

AWS Athena 常見問題解答

關於 AWS Athena 有些非常常見問題解答 (FAQ)，在本節中將簡要回答。

1. 什麼是 AWS Athena？

AWS Athena 是一款無伺服器、互動式查詢服務，允許使用者使用標準 SQL 分析儲存在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的資料。

Athena 是一款功能強大的工具，可以輕鬆執行大型資料集上的複雜查詢。它還消除了設定或管理任何基礎設施的需要。

2. AWS Athena 如何與 Amazon S3 整合？

AWS Athena 直接查詢儲存在 Amazon S3 中的資料，無需任何資料移動。它支援各種格式，如 CSV、JSON、ORC 和 Parquet。

透過在 Athena 的類 SQL 介面中定義資料集，您可以執行查詢以高效且經濟地分析儲存在 S3 中的資料。

讓我們看看下面的示例：

3. 如何設定 AWS Athena？

設定 AWS Athena 非常簡單，您可以在 AWS 管理控制檯中執行幾個操作即可完成。您只需要一個 AWS 賬戶和對資料所在 S3 儲存桶的訪問許可權。

設定許可權後，您就可以直接在 Athena 控制檯中開始執行 SQL 查詢。Amazon Athena 可以處理大型查詢，無需任何額外設定。

4. AWS Athena 支援哪些資料格式？

AWS Athena 支援各種資料格式，包括 CSV、TSV、JSON、Avro、Parquet 和 ORC。AWS Athena 僅掃描查詢的列，因此您可以透過使用 Parquet 或 ORC 等列式格式來顯著提高查詢效能並降低成本。

5. AWS Athena 中的分割槽是什麼？

藉助 AWS Athena 中的分割槽，您可以根據日期或區域等列值將資料劃分為更小、更易於管理的部分。

在 Athena 中對資料進行分割槽可以減少查詢期間掃描的資料量，從而降低成本。此外，在 Athena 中定義分割槽可以實現更快、更高效的資料查詢並提高效能。

6. 我可以安排 AWS Athena 查詢嗎？

是的，可以使用 AWS Lambda 和 AWS Glue 安排 AWS Athena 查詢。您可以觸發 Lambda 函式以在預定義的間隔執行 Athena 查詢。

透過使用 AWS Glue，您還可以自動化資料編目更新和分割槽管理，從而確保您的資料始終準備就緒以供查詢。

7. AWS Athena 安全嗎？

是的，AWS Athena 是安全的。它透過 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色和策略確保資料安全，這些角色和策略控制誰可以訪問資料和執行查詢。

Athena 還支援靜態和傳輸中的加密，確保您的查詢和資料保持安全。此外，與 AWS Key Management Service (KMS) 的整合提供了增強的加密選項。

8. 我可以監控 AWS Athena 查詢嗎？

是的，您可以使用 AWS CloudWatch 監控 AWS Athena 查詢。CloudWatch 為每個查詢提供日誌和指標，使您能夠跟蹤查詢效能、診斷問題和排除故障。

Amazon Athena 還與 AWS CloudTrail 整合，用於稽核查詢訪問和使用活動，從而進一步確保合規性和安全性。

9. AWS Athena 如何處理 JSON 等半結構化資料？

AWS Athena 可以透過使用“讀取時模式”功能處理 JSON 等半結構化資料，您在執行查詢時定義模式。它支援查詢 JSON 中的巢狀欄位，並且使用 AWS Glue 定義模式可以提高複雜 JSON 資料的查詢效能。

10. 我可以將 AWS Athena 與 AWS Glue 一起使用嗎？

是的，您可以將 AWS Athena 與 AWS Glue 一起用於資料編目。AWS Glue 爬蟲可以自動發現和編目 S3 中的資料集，從而使它們可在 Athena 中進行查詢。這種整合可以實現更好的資料管理、自動化模式發現併為查詢執行提供一致的元資料訪問。

11. AWS Athena 與 Amazon Redshift 相比如何？

AWS Athena 是無伺服器的，這意味著您無需設定任何基礎設施。另一方面，Amazon Redshift 需要一個數據倉庫。

Redshift 更適合處理複雜和長期的工作負載，而 Athena 非常適合在儲存在 S3 中的大型資料集上快速執行臨時查詢，而無需設定任何基礎設施。

12. 我可以將 AWS Athena 連線到其他 AWS 服務嗎？

是的，您可以將 AWS Athena 與各種 AWS 服務連線起來，例如用於資料編目的 AWS Glue、用於視覺化的 Amazon QuickSight 和用於觸發查詢的 AWS Lambda。這些整合擴充套件了 Athena 的功能，使其更加通用。