AWS Athena - 入門指南

---

---

設定您的 AWS Athena 環境

設定您的 AWS Athena 環境非常簡單，並且對於在儲存在 Amazon S3 中的資料上高效執行 SQL 查詢至關重要。

先決條件

在開始使用 AWS Athena 之前，請滿足以下先決條件：

• 您必須擁有一個AWS 賬戶才能使用AWS Athena。
• 您應該擁有IAM 角色，它允許 AWS Athena 訪問您來自 Amazon S3 的資料。
• 您應該將資料儲存在 Amazon S3 中。

滿足這些先決條件後，請按照以下步驟設定您的 AWS Athena 環境：

步驟 1：登入 AWS 控制檯

首先，您需要登入到您的 AWS 管理控制檯。然後導航到 Amazon Athena 服務。您也可以在搜尋欄中搜索 Athena。

步驟 2：建立 S3 儲存桶

在執行查詢之前，必須將您的資料儲存在 Amazon S3 中。這是因為 AWS Athena 直接從 S3 查詢資料。

如果您尚未建立儲存桶，請先透過轉到 S3 服務並點選“建立儲存桶”按鈕來建立它。

步驟 3：配置 AWS Glue 資料目錄

AWS Athena 需要一個數據目錄來定義資料集的結構。為此，建議配置 AWS Glue 資料目錄。

AWS Glue 可以自動與 Athena 整合，並幫助您將資料組織成表。在 AWS Glue 中，您需要建立一個爬蟲，它掃描您的 S3 資料並在 Athena 資料目錄中建立表架構。

步驟 4：設定 IAM 許可權

Aws Athena 需要許可權才能訪問 S3 和其他 AWS 服務。您需要建立或分配一個具有必要許可權的 IAM 角色，以便 Athena 訪問您的 S3 儲存桶和 Glue 資料目錄。

在 AWS Athena 中建立您的第一個查詢

現在您已設定了 AWS Athena 環境，您可以準備在 Athena 中建立您的第一個查詢。在 AWS Athena 中建立查詢非常簡單。它允許您輕鬆分析您的資料。

請按照以下步驟在 Athena 中建立您的第一個查詢：

步驟 1：開啟 Athena 控制檯

首先，登入到您的 AWS 管理控制檯並導航到 Athena 服務。

步驟 2：選擇您的資料庫

接下來，開啟 Athena 查詢編輯器。現在選擇儲存您資料的資料庫。此資料庫應包含您的表。

檢視以下影像，其中我們選擇了名為“tutorialpoint”的資料庫：

步驟 3：編寫您的 SQL 查詢

現在，您可以開始編寫您的 SQL 查詢了。使用您已建立並儲存在所選資料庫中的表。

步驟 4：執行查詢

編寫查詢後，要執行它，請點選“執行查詢”按鈕。AWS Athena 將執行您的 SQL 語句並從指定的表中檢索資料。

步驟 5：檢視結果

查詢執行完成後，它將在查詢編輯器下方顯示結果。您還可以將結果下載為各種格式，例如 CSV。

步驟 6：儲存您的查詢

您還可以儲存您的查詢，並在將來再次使用該查詢。

按照上述步驟，您可以輕鬆地在 AWS Athena 中建立和執行您的第一個查詢。