ArangoDB - 資料模型與建模

在本章中，我們將重點介紹以下主題：

• 資料庫互動
• 資料模型
• 資料檢索

ArangoDB 支援基於文件的資料模型以及基於圖的資料模型。讓我們首先描述基於文件的資料模型。

ArangoDB 的文件非常類似於 JSON 格式。一個文件包含零個或多個屬性，每個屬性都附加一個值。值可以是原子型別，例如數字、布林值或空值、文字字串，也可以是複合資料型別，例如嵌入式文件/物件或陣列。陣列或子物件可以包含這些資料型別，這意味著單個文件可以表示非平凡的資料結構。

在層次結構中，文件被組織成集合，這些集合可以不包含文件（理論上）或包含多個文件。可以將文件比作行，將集合比作表（這裡的表和行指的是關係資料庫管理系統 - RDBMS 的表和行）。

但是，在 RDBMS 中，定義列是將記錄儲存到表中的先決條件，稱這些定義為模式。然而，作為一個新穎的功能，ArangoDB 是無模式的——沒有先驗的理由來指定文件將具有哪些屬性。

並且與 RDBMS 不同，每個文件的結構都可以與另一個文件完全不同。這些文件可以一起儲存在一個集合中。實際上，集合中的文件之間可能存在共同的特徵，但是資料庫系統，即 ArangoDB 本身，不會將您繫結到特定的資料結構。

現在我們將嘗試理解 ArangoDB 的[圖資料模型]，它需要兩種型別的集合——第一種是文件集合（在群論語言中稱為頂點集合），第二種是邊集合。這兩種型別之間存在細微的差別。邊集合也儲存文件，但它們的特徵是包含兩個唯一的屬性，_from 和 _to，用於建立文件之間的關係。在實踐中，一個文件（讀取邊）連結兩個文件（讀取頂點），兩者都儲存在其各自的集合中。這種架構源於圖論中帶標籤的有向圖的概念，不包括不僅可以有標籤，而且本身可以是完整的 JSON 文件的邊。

要計算新的資料、刪除文件或操作它們，可以使用查詢，這些查詢根據給定的條件選擇或過濾文件。無論是像“示例查詢”一樣簡單，還是像“連線”一樣複雜，查詢都用 AQL - ArangoDB 查詢語言編寫。